Publications by Jorge Eduardo Campagne Parra
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de g...
10887 sym R (6281 sym/69 pcs) 9 img
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conoc...
7405 sym R (7805 sym/36 pcs) 4 img 22 tbl
Caso 24. Correlación y Regresión Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Cor...
15160 sym R (11896 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl
Caso 26. Error de muestreo
Objetivo Determinar el error de muestreo. Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error...
6922 sym
Caso 27. Distribución muestral de la media
Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros ...
6399 sym R (9639 sym/48 pcs) 4 img 3 tbl
Caso 28. Teorema de Límite Central
Objetivo Demostrar el teorema de límite central Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crear...
15761 sym Python (4373 sym/32 pcs) 1 img
Caso 29. Intervalos de Confianza para media poblacional
Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción de...
13319 sym R (7218 sym/98 pcs) 9 img
Caso 30. Prueba de Hipótesis para medias
Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias. Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la derecha. Aspec...
5406 sym R (9517 sym/51 pcs) 4 img 9 tbl
Caso 14. Variables aleatorias Continuas. Distribución
Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleatoria...
19466 sym R (10722 sym/104 pcs) 22 img 1 tbl
Caso 7. Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los dat...
6360 sym R (17286 sym/33 pcs) 2 img