Publications by Jorge Eduardo Campagne Parra
Caso 16 distribución binomial
prueba Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan...
17174 sym R (13830 sym/151 pcs) 16 img
Caso 1 Población y Muestra
Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. Descripción Generar una población de 1000 números con valores entre 250 y 600 Determinar una muestra del 10% de la población de dichos números Identificar la estructura de los datos Determinar...
4257 sym R (6077 sym/21 pcs) 3 img
Caso 2 Datos agrupados
Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de ...
5724 sym R (3385 sym/20 pcs) 5 img
Caso 3 Medidas de localización. Media, mediana y moda
Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si u...
13618 sym R (5335 sym/64 pcs) 7 img
Caso 11. Probabilidad condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la p...
13033 sym R (2713 sym/24 pcs) 4 tbl
Caso 4 Medidas de dispersión
Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
9358 sym R (14498 sym/38 pcs) 5 img
Caso 12. Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la M...
8470 sym 6 img
Caso 5. Espacio muestral
Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral Fundamento teórico Al hacer dis...
7439 sym 3 img 1 tbl
Caso 6. Técnicas de Conteo
Objetivo Aplicar y simular algunas técnicas de conteo para determinar probabilidades. Descripción Cargar librerías Generar datos a partir de la función source() Aplicar técnicas de conteo aditivo y multiplicativo Interpretar resultados de técnicas de conteo Interpretar diagrama de árbol Interpretar probabilidades elementales Marco conc...
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Caso 9. Teoría de Probabilidad
Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. Marco teórico Para cuando los espacios muestra...
13487 sym R (17694 sym/54 pcs) 7 img