Publications by Edgar Daniel Soto
caso 11 Probabilidad Condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
13388 sym R (3381 sym/35 pcs) 4 tbl
Caso 13. Variables aleatorias discretas. Media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
13108 sym R (5547 sym/55 pcs) 9 img 13 tbl
Caso 15. Distribución binomial
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Identificar ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y realizar cálculos de probabilidades, determinar el valor esperado y calcular la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funciones relacio...
18083 sym R (13706 sym/135 pcs) 8 img
Caso 19. Distribución Normal Estándar
1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que repre...
5339 sym R (7324 sym/40 pcs) 11 img
Caso 23. Correlación y Regresión Lineal Simple
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficiente d...
15740 sym R (11896 sym/94 pcs) 12 img 4 tbl
Caso 24. Prueba de Significancia de correlación y Prueba de significancia de Pendiente Regresión
1 Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. 2 Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina el valor del coeficiente de de...
8018 sym R (4004 sym/40 pcs) 7 img 1 tbl