Publications by Edgar Daniel Soto
Caso 25. Muestreo y Tipos de Muestreo
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y co...
7992 sym R (5859 sym/34 pcs) 4 img 22 tbl
Caso 22.Covarianza y Correlación
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarizna, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar Cargar librerías Se requiere install.packages(...
6850 sym R (13890 sym/40 pcs) 10 img 1 tbl
Caso 21 Distribución T Student. Intervalo de confianza
1 1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 2 Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana...
11376 sym R (6307 sym/70 pcs) 9 img
Caso 20: Intervalo de Confianza Z
1 1 Objetivo Identificar e interpretar intervalos de confianza con distribuciones normales Z. 2 2 Descripción Se presentan diversos ejercicios con los que se requiere inicializar variables para determinar valores de Z con los cuales se estima intervalos de confianza. Se interpretar intervalo de confianza 3 3 Fundamento teórico 3.1 3.1 Error ...
4372 sym R (6921 sym/57 pcs) 6 img
Caso 18.Distribución Normal
1 Objetivo Identificar en una distribución normal, los valores de la curva o los valores de la función de densidad, graficar el área bajo la curva y calcular probabilidades. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y ...
11112 sym R (18686 sym/117 pcs) 28 img 4 tbl
Caso 17. Distribución Poisson
1 Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se ident...
9148 sym R (5432 sym/48 pcs) 3 img
Caso 16. Distribución hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
13472 sym R (8957 sym/68 pcs) 9 img
Caso 14. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables a...
15057 sym R (6107 sym/76 pcs) 11 img
Caso 12. Variables aleatorias discretas
1 Objetivo Resolver cuestiones y preguntas de probabilidad mediante la identificación de variables, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables aleatorias discretas. 2 Descripción Identificar casos relacionados con variables aleatorias discretas para identificar mediante programación R...
13780 sym R (6561 sym/60 pcs) 12 img 3 tbl
Caso 10. Eventos Independientes y Dependientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
9036 sym R (871 sym/16 pcs) 4 img