Publications by Carlos Daniel Guevara Morales
Caso 37 Prueba de hipotesis
Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias. Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la derecha. Aspecto...
5687 sym R (10370 sym/61 pcs) 6 img 9 tbl
Caso 36 Intervalos de confianza para media poblacional
Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción de d...
8613 sym R (1507 sym/20 pcs) 4 img
Caso 34 Distribucion muestral de la media
Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean 100 y 1000 muestras diferentes con n elementos diferentes relacionados con la población y se ...
6111 sym R (7210 sym/37 pcs) 3 img 3 tbl
Caso 31 Prueba de significancia de correlacion y prueba significancia de pendiente
Objetivo Realizar pruebas de significancia del coeficiente de correlación y el coeficiente la pendiente en modelos de regresión lineal simple. Descripción Se construyen unos datos relacionados con el caso anterior de llamadas y ventas y en otros datos aleatorios x e y. Se determina el coeficiente de correlación de Pearson \(r\) Se determina ...
12856 sym R (9576 sym/70 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 29. Covarianza y Correlacion
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretación. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Antes se cargan las librerías a utilizar Cargar librerías Se requiere install.packages(...
7877 sym R (12490 sym/29 pcs) 6 img 1 tbl
Caso 27 Distribuciones de probabilidad varios
Objetivo Calcular densidad y probabilidades de cualquier distribuciones Binomial, Poisson Hipergeométrica Normal, Normal Estándar y T Student Descripción Calcular densidad y probabilidades de las distribuciones con variables continuas continuas Binomial, Poisson Hipergeométrica con variables discretas y Normal, Normal Estándar, T Student co...
11301 sym R (5161 sym/87 pcs) 26 img
Caso 25 Dsitribucion normal estandar
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represent...
8944 sym R (8233 sym/52 pcs) 13 img
Caso 22 Distribución hipergeométrica
Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de probab...
14963 sym R (9413 sym/72 pcs) 9 img
Caso 18 Variables discretas
Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios rela...
12712 sym R (6848 sym/59 pcs) 11 img 14 tbl
Caso 14 Probabilidad condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabilidad de evento A y evento B así como la prob...
11098 sym R (5732 sym/36 pcs) 1 img 4 tbl