Publications by Carlos Daniel Guevara Morales
Caso 23 Distribucion Poisson
Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identific...
11635 sym R (6654 sym/52 pcs) 3 img
Caso 26 Distribucion T Student Intervalo de confianza
Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. Descripción Antes de todo, se cargan las librerías. En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gaus...
14344 sym R (6487 sym/71 pcs) 9 img
Caso 30 Regresion lineal
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Correlac...
15202 sym R (11302 sym/78 pcs) 11 img 4 tbl
Caso 28 diagramas de dispersion
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en esto...
2824 sym R (10640 sym/13 pcs) 5 img
Caso 32 Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer ...
8109 sym R (7790 sym/36 pcs) 4 img 22 tbl
Caso 35 Teorema de Limite Central
Objetivo Demostrar el teorema de límite central Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para crear in...
14230 sym R (8113 sym/67 pcs) 5 img 3 tbl
Caso 33 Error de muestreo
Objetivo Determinar el error de muestreo. Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el error mu...
3777 sym R (5065 sym/33 pcs) 1 img