Publications by Dana Perez - A00227041
K-means clustering - Supermercado
Herrmienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar y su KPI En este caso se busca agrupar a los clientes conforme a dos variables: frecuencia de visita y el total que se gasta cada cliente. Con esto se busca mejorar las ventas atacando a cada segmento con una técnica diferente. KP...
9291 sym R (102233 sym/46 pcs) 6 img
Árbol de decisión - Titanic
Importar base de datos #file.choose() base_de_datos <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/titanic.csv") Entender base de datos summary(base_de_datos) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1309 Length:1309 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0....
3065 sym R (4083 sym/16 pcs) 3 img
Tendencia Globales - Global Trends
Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar y su KPI El área que buscamos impactar es el de mercadotecnia. KPI: Número de búsquedas por año Paso 2. Seleccionar plantilla(-s) para crear valor a partir de los datos de los clientes. Visión / Segmentación / Personalizaci�...
4171 sym R (858 sym/10 pcs) 2 img
Clima
Información extraída del Automated Surface Observing System (ASOS) Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("riem") library(riem) # install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── t...
4112 sym R (12521 sym/23 pcs) 3 img
Evidencia 2.1
Entregable 2.1 Fuente externa de base de datos Importar base de datos de fuente externa #file.choose() bd <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/Tabla3.csv") summary(bd) ## Geography Category Data.Type Unit ## Length:54 Length:54 Length:54 Min. :0 ## Class :character Class :c...
4624 sym R (7058 sym/21 pcs) 1 img
Evidencia 2.2
Entregable 2.2: Análisis estadístico descriptivo Csv con continente para elaborar tabla de frecuencia #file.choose() bd7 <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/RMD/Base_de_datos_continentes.csv") summary(bd7) ## Geography Continente Category Data.Type ## Length:10 Length:10 Length:10 ...
5284 sym R (5334 sym/17 pcs) 5 img
Global trends con JD
#Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar y su KPI El área que buscamos impactar es el de mercadotecnia. KPI: Número de búsquedas por año Paso 2. Seleccionar plantilla(-s) para crear valor a partir de los datos de los clientes. Visión / Segmentación / Personalizaci...
5935 sym R (1781 sym/15 pcs) 8 img
Entrega individual de reto
Importar bases de datos #file.choose() produccion <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/Reto Evidencia 2/Base de datos/Producción FORM csv.csv") scrap <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/Reto Evidencia 2/Base de datos/FORM - Scrap.csv") merma <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/Reto Evidencia 2/Base de datos/FORM - Merma.csv") ¿Cuánta...
11063 sym R (17559 sym/53 pcs) 5 img
Entregable2.4_Merma_FORM
#ENTREGABLE 2.4 (Colaborativo) # Base de datos: MERMA #file.choose() merma <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/Reto Evidencia 2/base de datos limpias en equipo/FORM - Merma1.csv") Limpieza, Transformación, y Organización de Bases de Datos se considero eliminar los registros con las fechas individuales y conservar los totales, ya que es la i...
5711 sym 2 img 1 tbl
Entregable 2.4 - Scrap
ENTREGABLE 2.4 (Colaborativo). Base de datos: Scrap #file.choose() scrap <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/Reto Evidencia 2/Base de datos/FORM1 - Scrap.csv") Limpieza, Transformación, y Organización de Bases de Datos Se eliminaron las variables que no nos dejan información valiosa para la empresa y solo se dejaron aquellas que sean de u...
4958 sym R (1756 sym/20 pcs) 1 img 1 tbl