Publications by Dana Perez - A00227041
Tendencias Globales - Global Trends
Instalar paquetes y llamar librerias library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ✔ tidyr 1.2.0 ✔ st...
518 sym R (858 sym/10 pcs) 2 img
Segmentación de mercados - USArrests
Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar y su KPI Se busca mejorar la seguridad de cada gobierno de estado. KPI: delitos por mes/año Paso 2. Seleccionar plantilla(-s) para crear valor a partir de los datos de los clientes. Visión / Segmentación / Personalización / Co...
5512 sym R (4201 sym/14 pcs) 4 img
Document
Importar la base de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/cancer_de_mama.csv") Entender base de datos summary (bd) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ## Class :character 1st Qu.:11.700 1st ...
2822 sym R (7380 sym/12 pcs) 4 img
Indicadores del Banco Mundial - WBI
Instalar paquetes #install.packages("WDI") #install.packages("wbstats") #install.packages("tidyverse") Extraer informacion de un pais En este caso sacamos el PIB de México y lo analizamos visualmente con una gráfica library(wbstats) gdp_data <- wb_data(country = "MX", indicator = "NY.GDP.MKTP.CD", start_date = 1973, end_date = 2022) summary(g...
2775 sym R (3550 sym/11 pcs) 5 img
Estadisticas-Recibo_de_luz
Importar base de datos #file.choose() poblacion <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/poblacion.csv") summary(poblacion) ## Mes Pago ## Length:12 Min. :162.6 ## Class :character 1st Qu.:203.5 ## Mode :character Median :228.6 ## Mean :245.0 ## ...
7678 sym Python (2285 sym/38 pcs) 2 img
Modelo Predictivo - Seguros
Herrmienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar y su KPI El costo de seguro por empleado. KPI: costo por siniestro Paso 2. Seleccionar plantilla(-s) para crear valor a partir de los datos de los clientes. Visión / Segmentación / Personalización / Contextualización Paso 3. Ge...
5442 sym R (54809 sym/14 pcs) 1 img
Prediccion de ventas - Walmart
Importar base de datos #file.choose() stores <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/stores.csv") test <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/test.csv") train <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/train2.csv") features <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases de datos/features.csv") Insta...
7364 sym R (17799 sym/52 pcs) 1 img
Musica-Jingle_Bells
Jingle Bells #install.packages("devtools") devtools::install_github("keithmcnulty/Rmusic", build_vignettes = TRUE) ## Skipping install of 'Rmusic' from a github remote, the SHA1 (07d3c027) has not changed since last install. ## Use `force = TRUE` to force installation jbells_pitch <- paste( "E E E", "E E E", "E G C D", "E", "F F F F",...
3410 sym Python (2338 sym/5 pcs) 1 img
Market Basket - Abarrotes
Cambios a la base de datos Formato a fecha corta. Se duplicaron los primeros 5 registros. Se cambio el formato a hora espanol mexico. Se cambio el formato a codigo de barras,, para que salga completo. Se guardo como CSV UTF/8,, delimitado por comas. Importar la base de datos #file.choose() bd <- read.csv("/Users/dannaperez/Desktop/R/bases d...
12828 sym R (86895 sym/109 pcs) 3 img
Market Basket - Supermercado
Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Paso 1. Definir el área del negocio que buscamos impactar o mejorar y su KPI El área que se busca mejorar son las ventas con el análisis de compra por producto de los clientes. KPI: Ventas Paso 2. Seleccionar plantilla(-s) para crear valor a partir de los datos de los clientes. Visión / Segment...
8848 sym R (346097 sym/49 pcs) 1 img