Publications by Ana Arvizu- A01412220
RENTA DE BICIS
Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Modelo Predictivo Paso 1. Importar archivo .csv file.choose() Se escoge la base de datos que se trabajara. base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\rentadebicis_2.csv") Paso 2. Entenderle a la base de datos Realizamos un resumen para conocer las variables que contiene la base ...
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COMANDOS BASICOS
Simbolos Se colocan los simbolos que son dificiles de poner el programa. ^ ~ Asignacion de Variables Para realizar las operaciones se deben de establecer el valor de cada una de la variables. x <- 3 y <- 2 Impresion de Resultados Se imprimen los resultados para verificar el valor de cada variable. x ## [1] 3 y ## [1] 2 Operaciones Ar...
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SEGUROS
Importar la base de datos file.choose() bd <-read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\seguros.csv") Agregar una columna de dias de incapacidad install.packages(“dplyr”) library(dplyr) count(bd, IncidentDescription, sort = TRUE) count(bd, ClaimantType, sort = TRUE) count(bd, InjuryNature, sort = TRUE) count(bd, BodyPartRegion, sort = TRUE)...
1161 sym R (106870 sym/14 pcs) 1 img
ABARROTES TECNICAS DE LIMPIEZA
Herramientas para la limpieza de datos Importar la base de datos Observaciones A la base de datos se le hicieron los siguientes cambios: Formato a fecha corta -Se duplicaron los primeros 5 registros. -Se cambió el formato a Hora (Español México) -Se cambió el formato a código de barras (para que salga completo) -Se guardó como csv UT...
9685 sym R (58172 sym/67 pcs) 3 img
TITANIC
Arbol de decisión Importar base de datos Se escoge la base de datos que se trabajara. file.choose() base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\titanic.csv") Entender base de datos Realizamos un resumen para conocer las variables que contiene la base datos. summary(base_de_datos) ## pclass survived name ...
3750 sym R (3461 sym/10 pcs) 3 img
CANCER DE MAMA
Arbol de decisión Importar base de datos Se escoge la base de datos que se trabajara. file.choose() base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\cancer_de_mama.csv") Entender base de datos Realizamos un resumen para conocer las variables que contiene la base datos. summary(base_de_datos) ## diagnosis radius_mean ...
1259 sym R (5650 sym/11 pcs) 4 img
SUPERMERCADO
Market Basket Analysis Exportar base de datos file.choose() base_de_datos <-read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\Copia de ventas.csv") Entender base de datos summary(base_de_datos) ## BillNo Itemname Quantity Date ## Length:522072 Length:522072 Min. :-9600.00 Length:522072 #...
2430 sym R (361563 sym/69 pcs) 3 img
SUPERMERCADO KMEANS CLUSTERING
## “El generador de valor de datos” K-MEANS CLUSTERING Importar la base de datos Se escoge la base de datos que se trabajara. file.choose() bd12 <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\OneDrive\\Documentos\\datos_clientes.csv") Agregar el CustomerID como nombre de los renglones bd13 <- bd12 rownames(bd13)<- bd13$CustomerID Eliminar la columna ...
6556 sym R (3296 sym/28 pcs) 7 img
JINGLEBELLS
JINGLE BELLS install.packages(“devtools”) devtools::install_github("keithmcnulty/Rmusic", build_vignettes = TRUE) ## WARNING: Rtools is required to build R packages, but is not currently installed. ## ## Please download and install Rtools 4.2 from https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ or https://www.r-project.org/nosvn/winutf8/ucr...
3719 sym Python (2512 sym/6 pcs) 1 img
RECIBO DE LUZ
Estadísticas Importar base de datos Se escoge la base de datos que se trabajara. file.choose() poblacion <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\poblacion.csv") file.choose() muestra <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\muestra.csv") Tamaño de la poblacion (N) N <- length(poblacion$Pago) N ## [1] 12 Tamaño de la muestra (n) n <- l...
8084 sym Python (1475 sym/34 pcs) 2 img