Publications by Ana Arvizu- A01412220
WBI
Instalar paquetes install.packages(“WDI”) install.packages(“wbstats”) *install.packages(“tidyverse”) Informacion de 1 país library(wbstats) gdp_data <- wb_data(country = "MX" , indicator = "NY.GDP.PCAP.CD" , start_date = 1973 , end_date = 2022) summary(gdp_data) ## iso2c iso3c country d...
2793 sym R (3508 sym/10 pcs) 5 img
Walmart
Importar base de datos file.choose() stores <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\stores.csv") features <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\features.csv") train <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\train.csv") test <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\test.csv") Instalar paquetes y llamar librerías install.packages(“dpl...
1233 sym R (17788 sym/48 pcs) 3 img
SEGUROS
Herramienta “El Generador de Valor de Datos” Importar base de datos Se escoge la base de datos que se trabajara. bd <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\Downloads\\seguros.csv") Entender la base de datos Realizamos un resumen para conocer las variables que contiene la base datos. resumen <-summary(bd) resumen ## ClaimID TotalP...
3570 sym Python (105594 sym/10 pcs) 2 img
USAARREST
K-MEANS CLUSTERING Importar la base de datos file.choose() bd12 <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\OneDrive\\Documentos\\Usaarrests.csv") Agregar el lugar como nombre de los renglones bd13 <- bd12 rownames(bd13)<- bd13$Lugar Eliminar la columna de Lugar bd14 <- bd13 bd14 <- subset (bd14, select = -c (Lugar)) Revisar presencia de datos anormales...
4123 sym R (4586 sym/17 pcs) 4 img
TENDENCIAS
Instalar paquetes y llamar librerías library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ✔ tidyr 1.2.1 �...
3128 sym R (938 sym/11 pcs) 6 img
SCRAP
SCRAP Ana Cristina Arvizu Ponce - A01412220 2022-09-28 Escoger la base datos # file.choose() bd <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\OneDrive\\Documentos\\RETO\\FORM - Scrap.csv") Entendemos la base de datos resumen <- summary(bd) resumen ## Referencia Fecha Producto Cantidad ## Length:251 L...
2102 sym 3 img 3 tbl
MERMA
“MERMA” “Ana Arvizu- A01412220” “2022-09-28” Escoger la base datos # file.choose() bd <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\OneDrive\\Documentos\\RETO\\FORM - Merma.csv") Entendemos la base de datos resumen <- summary(bd) resumen ## Fecha Mes Kilos ## Length:50 Length:50 Min...
1358 sym 4 img 2 tbl
PRODUCCION
PRODUCCION Ana Cristina Arviz Ponce- A01412220 2022-09-28 Escoger la base datos # file.choose() bd <- read.csv("C:\\Users\\sofia\\OneDrive\\Documentos\\RETO\\Produccion Carton.csv") Entendemos la base de datos resumen <- summary(bd) resumen ## DIA FECHA CLIENTE IDFORM ## Min. : 1.00 ...
1522 sym 5 img 3 tbl
Dashboard
DASHBOARD Datos del Titanic Pasajeros del Titanic 2222 Porcentaje de sobrevivientes 31.6% Temperatura del Agua -2°C Row 2 Edad Row 3 Puerto de Embarque Sobrevivientes por Clase ...
244 sym
Evidencia 2
Librerias requeridas library(foreign) library(dplyr) # data manipulation library(forcats) # to work with categorical variables library(ggplot2) # data visualization library(janitor) # data exploration and cleaning library(Hmisc) # several useful functions for data analysis library(naniar) library(dlookr) ...
100064 sym Python (69140 sym/222 pcs) 35 img 20 tbl