Publications by Zuleyca Sarahy Zayas Beltran
A.1 Integradora
[Regresión Lineal] (https://rpubs.com/sarahyzb/1094928) [Árbol de decisión] (https://rpubs.com/sarahyzb/1087332) [Análisis de Clusters] (https://rpubs.com/sarahyzb/1094552) [Shiny App - Nombre completo, Precio Casas] (https://zszb2001.shinyapps.io/C_Shiny_completa_m4/) [Caso integrador - Gastos médicos] (https://rpubs.com/OscarCamilo/10956...
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4.6 Análisis de clusters
1. Librerias library(dplyr) library (ggplot2) library(factoextra) library (cluster) library (data.table) 2. Crear base de datos con la base limpia df<- read.csv("/Users/sarahyzayas/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/1. TEC /7 sem/M4_Raul /Act 4.6/df_clusters") muestra <- df[sample(nrow(df), nrow(df) * 0.3), ] 3. Limpieza extra de base ...
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4.6 Regresión Lineal
1.Instalar Paquetes y base de datos library(dplyr) library(readr) library(readr) completa <- read_csv("/Users/sarahyzayas/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/1. TEC /7 sem/M4_Raul /Act 4.6/completa.csv") 2.Entender la base de datos summary(completa) ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. ...
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4.3 Regresión lineal
Renta de bicis 1. Importar la base de datos df <- read.csv("/Users/sarahyzayas/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/1. TEC /7 sem/M4_Raul /rentadebicis.csv") 2. Entender la base de datos summary(df) ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ##...
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Act 4.2 Integradora
[Shiny App - Análisis de sentimientos] (https://zszb2001.shinyapps.io/C_Shiny_completa_m4/) [Redes Neuronales] (https://rpubs.com/sarahyzb/1094576) [Series de tiempo] (https://rpubs.com/sarahyzb/1094577) LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0IDQuMl9JbnRlZ3JhZG9yYSIKYXV0aG9yOiAiWnVsZXljYSBTYXJhaHkgWmF5YXMgQmVsdHJhbiIKZGF0ZTogIjIwMjMtMTAtMDciCm91dHB1dDogCiAgaHRtbF...
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4.2 - Actividad Integradora
[Shiny App - Análisis de sentimientos] (https://zszb2001.shinyapps.io/Shiny_completa_M4/) [Redes Neuronales] (https://rpubs.com/sarahyzb/1094576) [Series de tiempo] (https://rpubs.com/sarahyzb/1094577) LS0tCnRpdGxlOiAiQWN0IDQuMl9JbnRlZ3JhZG9yYSIKYXV0aG9yOiAiWnVsZXljYSBTYXJhaHkgWmF5YXMgQmVsdHJhbiIKZGF0ZTogIjIwMjMtMTAtMDciCm91dHB1dDogCiAgaHRtbF9k...
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4.1 Análisis de Clusters
Teoría: Agrupamiento no jerárquico (Kvecinos) Objetos: A1 (2,10) A2 (2,5) A3 (8,4) A4 (5,8) A5 (7,5) A6 (6,4) A7 (1,2) A8 (4,9) Paso 1. Determinar el número de grupos o clusters = 3. Paso 2. Seleccionar aleatoriamente los centrodides (seed). C1= A1, C2=A4, C3=A7. Paso 3. Asignar cada objeto al centoride más cercano. \[d = \sqrt{(x...
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4.7 Redes Neouronales
Redes Neuronales Uan Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Nueronales: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. Feed de TikTok. Ejercicio de Ejemplo: Aprueba o no aprueba 1. Instalar y cargar paqueterías #in...
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4.8 Series de tiempo
Series de tiempo 0. Conceptos Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinado fenómeno efectuadas en monetos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: 1. Precio de acciones. 2. Niveles de inventario. 3. Rotación de personal. 4. Ventas. 1. Instalar paquetes y llamar librer...
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4. 6 Fusión y limpieza de bases de datos
# Importar las bibliotecas necesarias para el análisis de datos library(readxl) # Para leer archivos Excel library(dplyr) # Para manipular los datos library(stringr) # Para trabajar con cadenas de texto library(dplyr) 0. Transformar xlsx a csv excel_claims <- read_excel("/Users/sarahyzayas/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/1. TEC...
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