Publications by Zauda Salma Salsabila
Determinant; Cramers Rule
Jika kita mengetahui sistem n persamaan linier dengan n variabel memiliki keunikan solusi, kita dapat menerapkan aturan Cramer untuk menemukan solusi unik untuk sistem persamaan linier. Aturan ini memberikan formula eksplisit untuk yang unik solusi menggunakan determinan, sehingga sangat cepat untuk dihitung. Pada bagian ini kita fokus pada at...
1018 sym 1 img
Inverse Matriks
Properti dari Operasi Matrix dan Matrix Inverse Sifat-Sifat Operasi Matriks dan Invers Matriks jika kita ingin membalikkan sebuah matriks kita dapat menggunakan fungsi inv() dari package matlib. A = {(5, 3, 4), (-1, 4, -3), (-2, 3, 1)} dan dituliskan menjadi : library (matlib) X <- matrix(c(5,-1,-2,3,4,3,4,-3,1), nrow = 3, ncol = 3) plotEqn(X) #...
466 sym R (681 sym/9 pcs) 2 img
Determinant Matriks
Pada bagian ini kita bekerja pada aplikasi determinan untuk perhitungan luas dan volume. Menghitung luas dan volume paralelepiped (jajaran genjang dimensi tinggi) dan tetrahedron (segitiga dimensi tinggi) Penentu 167 memiliki banyak aplikasi di bidang teknik. Untuk membuat cetak biru a bangunan atau kapal, Anda perlu mempartisi objek yang rumi...
1720 sym R (888 sym/18 pcs)
Practical Application
Practical Application (Aplikasi Praktis) Untuk membuat titik data untuk plot , kita perlu melakukannya dengan menghitung vektor eigen dari matriks sigma, standar deviasi untuk distribusi normal bivariat. Vektor eigen suatu matriks akan dibahas pada bab selanjutnya. Transformasi ini menggunakan vektor eigen terkait untuk principal component anal...
2703 sym R (582 sym/13 pcs) 2 img
Adding ChatGPT to RStudio
ChatGPT dapat memudahkan kita para teknisi untuk mengolah data. Sebelumnya mari kita berkenaan dengan “gptstudio”. gptstudio merupakan sebuah packages yang tujuan dibuatnya adalah untuk para pemrogram R bisa lebih mudah menggabungkan dari “large language models (LLMs)” dalam alur kerja mereka. Cara menambahkan ChatGPT ke R Markdown cuku...
1025 sym R (81 sym/2 pcs)
Library Magick; Transformasi
Transformasi Potong dan edit Beberapa fungsi transformasi mengambil geometry parameter yang memerlukan sintaks khusus dari bentuk AxB+C+Ddi mana setiap elemen bersifat opsional. Beberapa contoh: image_crop(image, "100x150+50"): pangkas width:100px dan eight:150px mulai +50px dari kiri image_scale(image, "200"): mengubah ukuran secara proporsi...
2064 sym R (2664 sym/34 pcs) 24 img
Library Magick
Paket magick menyediakan toolkit modern dan sederhana untuk pemrosesan gambar di R. Pustaka ImageMagick memiliki banyak fungsi. Magick memperlihatkan subset yang layak, tetapi tidak mungkin untuk mendokumentasikan semuanya secara detail. Menginstal magick install.packages("magick") library(magick) ## Linking to ImageMagick 6.9.12.3 ## Enabled f...
1808 sym R (498 sym/8 pcs) 2 img
Gaussian Linear
Sekarang matriks yang diperbesar berada dalam bentuk eselon tereduksi.Jika eselon tereduksi bentuk memiliki bentuk ini, yaitu matriks koefisien dari matriks yang diperbesar dalam bentuk eselon tereduksi untuk sistem persamaan linier adalah matriks identitas,maka ada solusi unik untuk sistem persamaan linier. library(matlib) Kemudian kita membua...
1000 sym R (3563 sym/6 pcs)
Visualisasi Geometri
Berikut adalah visualisasi geometri dari sistem persamaan linier dari paket matlib di R. Kita akan mengakhiri dengan contoh bir Guinness yang disederhanakan. library(matlib) 1 −1 4 1 2 0 −1 −1.5 −1 1 0 2 Di R, pertama-tama Anda membuat matriks koefisien A dengan yang berikut: A <- matrix(c(0, -2, -1, 2, 3, 2, 3, -2, 3), nrow = 3, ncol = ...
608 sym R (410 sym/11 pcs)
Persamaan Aljabar Linear
1.2.8 Partical Applications Kami akan menganalisis kumpulan data “Smarket” dari paket ISLR di R. For data ini untungnya pengamatan, yaitu vektor baris, diurutkan berdasarkan waktu, “Tahun.” Karena pengamatan ini diurutkan, kita dapat melihat caranya persentase ini naik atau turun dalam hal waktu. Misalnya, kami ingin mengetahui tren per...
1866 sym R (92942 sym/12 pcs) 3 img