Publications by Yesica Audelia Puentes Olivas
Caso 31. Intervalos de Confianza para medios poblacionales
Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicción de ...
14221 sym R (5844 sym/83 pcs) 9 img
Caso 32. Prueba hipótesis con medias
1 Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias aritméticas de una población. 2 Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis ...
14091 sym R (19289 sym/95 pcs) 6 img 9 tbl
Caso 27. Muestreo y Tipos de Muestreo
Objetivo Determinar y simular muestreos Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer...
6853 sym R (7341 sym/37 pcs) 22 tbl
Caso 28. Error de muestreo
1 Objetivo Determinar el error de muestreo. 2 Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el err...
7516 sym R (12916 sym/64 pcs) 2 img
Caso 29. Distribución muestral de la media
1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetro...
6242 sym R (9653 sym/48 pcs) 4 img 3 tbl
Cso 30. Teorema de Límite Central
1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para c...
13241 sym R (8260 sym/68 pcs) 5 img 3 tbl
Caso 24 Diagrama de dispersion
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en...
6461 sym R (12897 sym/22 pcs) 6 img
Caso 25. Covarianza y Corelación
Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugadores d...
8619 sym R (14126 sym/52 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 26. Correlación y Regresión Lineal Simple
Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. Fundamento teórico Coeficiente de Corre...
15571 sym R (11901 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl
Caso 21. Distribución Normal Estándar Z
Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que represe...
6415 sym R (7649 sym/47 pcs) 12 img