Publications by Ximena Fdz
actividad_integradora
library(readxl) datos <- read_excel("historical_state_population_by_year.xlsx") #View(datos) colnames(datos)<-c("Estado","Año","Poblacion") datos$Poblacion <- as.numeric(datos$Poblacion) str(datos$Poblacion) ## num [1:6020] 135000 158000 189000 205000 215000 222000 224000 231000 224000 224000 ... df <- datos %>% filter(Estado == "MA") df2 <-...
9812 sym R (34691 sym/71 pcs) 10 img
Modelos de ecuaciones estructuradas
# Teoría Los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) es una técnica de análisis de estadística multivariada, que permite analizar patrones complejos de relaciones entre variables, realizar comparaciones entre intragrupos, y validar modelos teóricos y empíricos. Ejemplo 1: Estudio de Holzinger y Swinerford (1939) Contexto Holzinger y S...
15109 sym R (44377 sym/49 pcs) 3 img 1 tbl
Actividada1
#No me cargan los gifs, soy la alumna que ya le habia comentado del problema # Instalar librerías #install.packages("WDI") library(WDI) #install.packages("wbstats") library(wbstats) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────...
5997 sym R (12499 sym/37 pcs) 3 img
Patentes
1.- Modelo de Datos Panel Construye un modelo de datos en panel. Recuerda seleccionar adecuadamente tus variables dependiente e independientes. Recuerda que el objetivo del ejercicio es predecir el número de patentes que una empresa podría generar. library(readxl) library(gplots) ## ## Attaching package: 'gplots' ## The following object is ...
6986 sym R (74664 sym/41 pcs) 3 img
Panel
R Markdown #install.packages("WDI") library(WDI) #install.packages("wbstats") library(wbstats) #install.packages("ggplot2", dependencies = TRUE, repos = "https://cloud.r-project.org") #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────...
4187 sym R (11755 sym/26 pcs) 2 img
Patentes
Patentes! Copy Rights! #install.packages("gplots") library(gplots) ## ## Attaching package: 'gplots' ## The following object is masked from 'package:stats': ## ## lowess library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dp...
3645 sym R (74688 sym/42 pcs) 3 img
Cancer de mama
##Importar la base de datos cancer <- read.csv("C:/Users/xfdzg/OneDrive/Desktop/CARRERA/6to/1 modulo/cancer_de_mama.csv") View(cancer) ##Entender las bases de datos summary(cancer) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ## Class :character...
963 sym R (6045 sym/15 pcs) 3 img
Titanic-6to
##Importar la base de datos #file.choose() titanic <- read.csv("C:/Users/xfdzg/OneDrive/Desktop/CARRERA/6to/1 modulo/titanic.csv") View(titanic) ##Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st ...
415 sym R (5095 sym/20 pcs) 3 img