Publications by Widi yantih
CS_Midterm
# Chapter 8 0.1 Inferensial Dalam Linear Regresi Setelah membaca bagian ini, Anda akan dapat: - Memahami distribusi perkiraan regresi. - Membuat estimasi interval untuk parameter regresi, respons rata-rata, dan prediksi. - Uji signifikansi regresi. Bagian terakhir kami akan mendefinisikan model regresi linear sederhana, \[Yi=β0+β1xi+ϵi\] Dim...
27789 sym R (10230 sym/85 pcs) 10 img
UAS Optimisasi
Email: widiyantihoen00@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/widyaoen/ 1 Soal 1 Let say you would like to make some sausages and you have the following ingredients available: Ingredient <- c("Chicken","Wheat","Starch") Cost <- c(4.32,2.46,1.86) Availability <- c(30,20,17) Sausage <- data.frame(Ingredient,Cost,Availabi...
13320 sym R (395424 sym/90 pcs) 8 img
Mixture experiment
Semua desain yang dibahas pada bab 4 sebelumnya termasuk dalam kelas desain orthogonal di mana semua faktor bervariasi secara independen. Namun, dalam banyak aplikasi dan terutama dalam ilmu kimia ada kasus di mana faktor-faktor tidak dapat dan tidak boleh bervariasi secara independen Jika, katakanlah, ada tiga senyawa \(x1,x2,x3\) semua dalam r...
10079 sym R (19431 sym/65 pcs) 16 img
Student Grade Prediction with Multiple Regression in R_RM
1 Latar Belakang Data ini tentang prestasi siswa dalam pendidikan menengah atas (SMA) sekolah Gabriel Pereira dan Mousinho da Silveira di Portugis. Atribut data yang digunakan adalah nilai siswa, fitur terkait berupa demografis, sosial dan sekolah. Data ini dikumpulkan dengan menggunakan laporan sekolah dan kuesioner. Data yang disediakan mengena...
12316 sym R (17190 sym/80 pcs) 28 img
Student Grade Prediction with Multiple Regression in R
1 Latar Belakang Data ini mendekati prestasi siswa dalam pendidikan menengah atas (SMA) sekolah Gabriel Pereira dan Mousinho da Silveira di Portugis. Atribut data yang digunakan adalah nilai siswa, fitur terkait berupa demografis, sosial dan sekolah. Data ini dikumpulkan dengan menggunakan laporan sekolah dan kuesioner. Data yang disediakan menge...
12460 sym R (107627 sym/126 pcs) 25 img
An introduction into linear statistic
Evaluating equation (3.4) with \(N1,2,\hat{x}_{1,2}\) and \(s_{1,2}\) gives a t-value of \(t_{1,2}=-2.740403\). The following R-snippet shows how the two samples were generated and how the t-value was calculated with the user function \(“t.val()”\) (note that both samples truly differ by \(Δμ=5\) with “true” uncertainty \(σ=5\)). rm(l...
4150 sym R (9002 sym/41 pcs) 3 img
OPT_Week9_Business Analytics
Di lab ini akan fokus pada analisis sensitivitas dan simulasi Monte Carlo. Analisis sensitivitas adalah studi tentang bagaimana ketidakpastian dalam output dari model atau sistem matematika (numerik atau sebaliknya) dapat diberikan kepada berbagai sumber ketidakpastian dalam inputnya. Kami akan menggunakan paket R lpSolveAPI seperti yang kami la...
7673 sym R (3967 sym/24 pcs) 2 img
An introduction into linear statisticocument
Evaluating equation (3.4) with \(N1,2,\hat{x}_{1,2} and s_{1,2}\) gives a t-value of \(t_{1,2}=-2.740403\). The following R-snippet shows how the two samples were generated and how the t-value was calculated with the user function \(“t.val()”\) (note that both samples truly differ by \(Δμ=5\) with “true” uncertainty \(σ=5\)). rm(list=...
2729 sym R (8710 sym/39 pcs) 3 img
Insurance Prediction
Email: widiyantihoen00@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/widyaoen/ 1 Regresi Linear Berganda Dalam proyek ini saya memberikan anda dataset insurance.csv, informasi lanjut mengenai data ini dapat anda baca di Kaggle. Tugas kalian adalah sebagai berikut: Meringkas informasi penting yang terkadung data isurance.csv tersebut. Memahami faktor-fakt...
11267 sym R (14027 sym/29 pcs) 25 img
insurance LM
Email: email-anda@gmail.com RPubs: https://rpubs.com/akun-rpubs-anda/ 1 Regresi Linear Berganda Dalam proyek ini saya memberikan anda dataset insurance.csv, informasi lanjut mengenai data ini dapat anda baca di Kaggle. Tugas kalian adalah sebagai berikut: Meringkas informasi penting yang terkadung data isurance.csv tersebut. Memahami faktor-fa...
11210 sym R (14027 sym/29 pcs) 25 img