Publications by VLADIMIR F. RIVAS C.
ACTIVIDAD 2
CASO C&A Maria comenzó como agente de bienes raíces en Cali hace 10 años. Después de laborar dos años para una empresa nacional, se traslado a Bogotá y trabajó para otra agencia de bienes raíces. Sus amigos y familiares la convencieron de que con su experiencia y conocimientos del negocio debía abrir su propia agencia. Terminó por adq...
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Actividad 1: Modelos Estadísticos Para la Toma de Decisiones
EVALUACIÓN DE LA OFERTA INMOBILIARIA URBANA Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disp...
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UNIDAD 2 - PROBLEMA 4
Estimacción boostrap . . SOLUCION Construya el intervalo de confianza por los dos métodos y compare los resultados obtenidos. Comente los resultados. data <- c(7.69, 4.97, 4.56, 6.49, 4.34, 6.24, 4.45) muestras = sample(data,7000,replace=TRUE) b=matrix(muestras,nrow=1000,ncol=7) data1=apply(b,1,mean) METODO 1 # Metodo 1...
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UNIDAD 2 - PROBLEMA 1
Estimación del valor de π . . . SOLUCION A- Se generan 1000 coordenadas para X. # Generar n=1000 puntos aleatorios para x set.seed(2312) n <- 1000 x<-runif(n, 0, 1) B- Se generan 1000 coordenadas para Y. # Generar n=1000 puntos aleatorios para Y set.seed(456) n <- 1000 y<-runif(n, 0, 1) # grafiicar la nube de puntos forma 1 plot(x = x, ...
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UNIDAD 2 - PROBLEMA 2
Propiedades de los estimadores . . SOLUCION A- Funcion para el calculo de los 4 estimadores. Creamos una funcion la cual contendra las ecuaciones de los 4 estimadores. estimadores <- function(X) { t1 <- (X[,1] + X[,2]) / 6 + (X[,3] + X[,4]) / 3 t2 <- (X[,1] + 2 * X[,2] + 3 * X[,3] + 4 * X[,4] ) / 5 t3 <- (X[,1] + X[,2] + X[,3] + X[,4]...
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UNIDAD 2 - PROBLEMA 3
Teorema del Límite Central . . SOLUCION A- Se genera una población de n=1000 donde el porcentaje de plantas enfermas es del 50%. # A- muestra de 1000 con 50% enfermas n <- 1000 # Se define el tamaño de la muestra (1000 plantas) set.seed(256) # Se establece una semilla para asegurar reproducibilidad prob_enfermas <- 0.5 #Se establece Pro...
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ACTIVIDAD 1- Análisis del mercado inmobiliario en Cali
1. INTRODUCCIÓN En el marco del continuo crecimiento y desarrollo del mercado inmobiliario en la ciudad de Cali, se presenta el siguiente informe estadístico . Este informe tiene como objetivo brindar una visión detallada y exhaustiva del panorama actual del mercado de bienes raíces en la ciudad, con énfasis en la información recopilada ...
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