Publications by viveka10
AirPassengers
Introducción La base de datoss AirPassengers contiene el número mensual de pasejeros aéreos internacionales entre 1949 y 1960 (144 observaciones mensuales). Esta base de datos es ampliamente utilizada para el análisis de series de tiempo, reflejando el crecimiento de la industria de la aviación comercial después de la Segunda Guerra Mundial. ...
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MarketBasketAnalysis
#Copiar la dirección de la imagen y pegarla entre los paréntesis #Para cambiar de color los títulos #Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("tidyverse") #Paquete global para manipulación y análisis de datos library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────�...
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Evidencia Final
Contexto Para Arca Continental su principal canal de distribución es el canal tradicional, es decir, las tienditas de la esquina. Esto permite que la familia de productos de la compañía Coca Cola estén siempre cerca de sus consumidores a través de estas pequeñas empresas familiares que forman parte de su propia comunidad. Sin embargo, este ti...
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World Bank
#Introducción Los datos del World Bank Indicators (WBI) son una fuente completa de indicadores económicoss, sociales, y medioambientales de más de 200 países. Fuente: WB #Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("WDI") library(WDI) #install.packages("wbstats") library(wbstats) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) #...
2740 sym R (4089 sym/14 pcs) 6 img
ASOS
Introducción Información obtenida del Automated Surface Observing System (ASOS) de los aeropuertos de todo el mundo. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("riem") library(riem) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────�...
2798 sym R (8988 sym/8 pcs) 2 img
Comandos Básicos
#Sesión 1 #R Script (CUADRANTE 1): Lo más importante es que aquí se escriben los códigos, se ejecutan con botón “Run”, el # es para comentarios los cuales no se ejecutan y el R Script se guarda. #Consola (CUADRANTE 3): Escribir códigos, enter para ejecutar, en tiempo real (no se guarda), lo más importante es que se observan los resultado...
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Modelo Predictivo
#Importar base de datos #file.choose() df <- read.csv("rentadebicis.csv") #Análisis Descriptivo summary(df) ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 1st Qu.: 5.000 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:2011 ## Median :12.00 Median :10.00...
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