Publications by vicente lukaschewsky
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###Pregunta 1 Cargue las librerias data.table, readxl, ggplot2, chilemapas,sf,sp,leaflet. Cargue, además la base de datos ENE.csv con el nombre ENE y la base de comunas.xls con el nombre comunas el este debe tener la clase de data.table y realice un merge con estas dos bases, ENE la variable es r_c_p . library(data.table) library(readxl) libra...
1971 sym R (1360 sym/14 pcs) 2 img
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Pregunta 1 Limpie el environment y cargue los paquetes necesarios para trabajar. (2 puntos) rm(list = ls()) library(data.table) library(readxl) library(utf8) library(ggplot2) library(janitor) ## ## Attaching package: 'janitor' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## chisq.test, fisher.test library(plotly) ## ...
2153 sym R (2071 sym/21 pcs) 4 img
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###Pregunta 1 Limpie el environment para comenzar a trabajar. rm(list=ls()) ###Pregunta 2 Cargue los paquetes necesarios para trabajar con DT. library(data.table) ###Pregunta 3 Abra la base de datos Resultados Electorales Pista: Para los archivos .RDS utilice la función readRDS. Este es un paquete base asi que no deben cargar ningún paquete pre...
1928 sym R (6370 sym/18 pcs)
control 3
P1 Cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión, árboles de decisión, cluster y Cross-Validation. Además, cargue la base de datos. (1 punto) Importante: Verifique la clase (class) de las variables que vaya a utilizar en todos sus modelos y si es necesario transformarla a numérica o ...
3621 sym R (6325 sym/43 pcs) 3 img 2 tbl
TAREA 6
Chile: Plebiscito de 1988 P1 Instale y cargue todos los paquetes que necesita para trabajar con data.table, modelos de predicción de regresión y CART y Cross-Validation. library(rpart) library(rpart.plot) library(data.table) library(caret) ## Loading required package: lattice ## Loading required package: ggplot2 library(jtools) library(ggp...
2061 sym R (4290 sym/44 pcs) 2 img 2 tbl
tarea 5 vicente lukaschewsky
###1. Cargue los paquetes “data.table”, “ggplot2” y “caret”, junto con la base de datos. (1 punto) library(data.table) library(ggplot2) library(caret) ## Loading required package: lattice esi<- fread("esi-2019---personas.csv") ###2. Muestre un histograma de ingreso por region. Limite el histograma a las observaciones con ingresos (s...
2104 sym R (798 sym/14 pcs) 3 img
Proyecto Final
Contexto Las criptomonedas son una nueva divisa de pago en constante ascenso que no dependen de entidades ni intermediarios para su uso. Estas monedas son descentralizadas, lo que implica que no dependen de bancos ni gobiernos para su uso. Este sistema de criptomonedas se basa en un método de blockchain, el cual implica una red de computadoras d...
6576 sym R (7791 sym/4 pcs) 6 img