Publications by Valeria Nango - A01174106
Bosques Aleatorios - Enfermedad cardiaca
Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("randomForest") library(randomForest) ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. #install.packages("caret") library(caret) ## Cargando paquete requerido: ggplot2 ## ## Adjuntando el paquete: 'ggplot2' ## The following object is masked from 'pac...
3663 sym R (8744 sym/28 pcs) 1 img
SVM Linear - Enfermedad cardiaca
Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("e1071") library(e1071) #install.packages("caret") library(caret) ## Cargando paquete requerido: ggplot2 ## Cargando paquete requerido: lattice Paso 2. Crear la base de datos df <- read.csv("C:/Users/valer/OneDrive/Escritorio/IA con impacto empresarial/Base de datos/heart.csv") P...
3567 sym R (8768 sym/23 pcs) 1 img
Caret - Iris
Teoría El paquete caret (Classification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("ggplot2") #Gráficas con mejor diseño library(ggplot2) #install.packages("lattice") #Crear gráficos library(lattice...
11290 sym R (33974 sym/27 pcs) 2 img
Caret - Enfermedad cardiaca
Teoría El paquete caret (Classification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("ggplot2") #Gráficas con mejor diseño library(ggplot2) #install.packages("lattice") #Crear gráficos library(latti...
11993 sym R (43565 sym/26 pcs) 2 img
Árbol de decisión - Cáncer de mama
Paso 1. Importar la base de datos # file.choose() cancer <- read.csv("C:/Users/valer/OneDrive/Escritorio/IA con impacto empresarial/Base de datos/cancer_de_mama.csv") Paso 2. Entender la base de datos summary(cancer) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 ...
2510 sym R (9162 sym/15 pcs) 3 img
Regresión Lineal - Renta de Bicicletas
Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca los datos de la línea de regresión ajustada (va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabilidad). Modelo...
3715 sym 1 img
Regresión Lineal - Seguros
Teoría lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. Es el modelo estadístico más básico que existe y más fácil de interpretar. Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca los datos de la línea de regresión ajustada (va de 0 a 1, donde 1 es que el modelo explica toda la variabilidad). Paso 1...
4320 sym Python (61811 sym/11 pcs) 1 img
Redes Neuronales - Cáncer de mama
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1...
3692 sym R (4292 sym/10 pcs) 2 img
Redes Neuronales - Examen
## 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. Paso 1. Instalar...
3143 sym R (671 sym/7 pcs) 2 img
OCR - Eso
Teoría El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es un tecnología utilizada para convertir diferentes tipos de documentos, como imágenes, documentos impresos escaneados, fotografías de texto, archivos PDF, o imágenes capturadas con una cámara, en datos editables y buscables. Paso 1. Instalar paquetes y librerías #install.packages ("t...
3308 sym R (1444 sym/9 pcs) 1 img