Publications by Trần Nhật Linh
BÀI TIỂU LUẬN CÁC MÔ HÌNH NGẪU NHIÊN
LỜI CẢM ƠN Em xin gửi lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến thầy Nguyễn Tuấn Duy vì sự hướng dẫn tận tình của thầy đối với em trong suốt quá trình em thực hiện bài tiểu luận này. Những kiến thức và kinh nghiệm mà thầy đã truyền đạt không chỉ giúp em hoàn thiện ...
26093 sym R (160122 sym/95 pcs) 1 img
BÀI TIỂU LUẬN
1 Giới thiệu 1.1 Khái niệm Phân tích tác động của Công nghệ 4.0 đến Nền kinh tế Việt Nam là quá trình đánh giá và đo lường những ảnh hưởng tích cực và tiêu cực của các công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Dữ liệu lớn (Big Data), Ro...
56441 sym R (3251 sym/13 pcs) 5 img
NHIỆM VỤ 6
library(tidyverse) ## Warning: package 'tidyverse' was built under R version 4.3.3 ## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ## ✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5 ## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1 ## ✔ ggplot2 3.4.4 ✔...
45342 sym R (3043 sym/18 pcs) 5 img
NHIỆM VỤ 5
1 Giới thiệu tổng quát về bộ dữ liệu Bộ dữ liệu cardata.csv gồm 301 quan sát và 8 biến. Bộ dữ liệu này chứa thông tin về những chiếc xe đã qua sử dụng. Dữ liệu này có thể được sử dụng cho nhiều mục đích như dự đoán giá để minh họa việc sử dụng hồi quy tuy...
7259 sym R (3064 sym/17 pcs) 10 img
NHIỆM VỤ 4
1 Giới thiệu về bộ dữ liệu Diamonds. 1.1 Mô tả Bộ dữ liệu “Diamonds” là một tập dữ liệu phổ biến được sử dụng trong khoa học dữ liệu và học máy. Nó bao gồm thông tin về 53.940 viên kim cương, với các thuộc tính sau: carat: trọng lượng của viên kim cương (carat) cu...
36700 sym R (4116 sym/21 pcs) 17 img
NHIỆM VỤ 3
1 NHIỆM VỤ 3.1 1.1 Đọc dữ liệu từ file csv Gán file dữ liệu vào biến d và đọc nó. Vì dữ liệu khá dài nên sử dụng câu lệnh summary để tạo bảng tóm tắt thống kê cho mật độ dân số ở các nhóm tuổi trên các nước. Bảng tóm tắt này bao gồm các thông tin sau: giá trị...
27838 sym R (10561 sym/38 pcs) 6 tbl
NHIỆM VỤ 1
MKT 410: Software Tools in Marketing (Marketing Analytics) General Information Instructor: Sungjin Kim (sungjin.kim@hawaii.edu) Office Hours: Friday 3-4 PM or by appointment Prerequisites BUS 312 Principles of Marketing BUS 310 Statistical Analysis for Business Decisions Please inform the instructor if you haven’t taken either course. Cour...
6192 sym 1 tbl