Publications by Anderson Altair Tomkelski
FPCC2 - Lab3P2
dados = read_csv( here::here("data/participation-per-country.csv"), col_types = cols( .default = col_double(), site = col_character(), country = col_character(), geo = col_character(), four_regions = col_character(), eight_regions = col_character(), six_regions = col_character(), ...
2468 sym R (5167 sym/16 pcs) 7 img
FPCC2 - Lab2P3
O que são os dados ## Observations: 12,299 ## Variables: 17 ## $ TaskNumber <chr> "1735", "1742", "1971", "2134", "2251", "2283", … ## $ Summary <chr> "Flag RI on SCM Message Summary screen using met… ## $ Priority <dbl> 1, 1, 2, 5, 10, 1, 5, 5, 6, 5, 2, 1, 3, 1, 1, 8,… ## $ RaisedByID <chr> "58...
3369 sym R (6692 sym/49 pcs) 10 img 3 tbl
FPCC2 - Lab2
climas = read_csv(here::here("data/clima_cg_jp-semanal.csv"), col_types = "cTdddddd") glimpse(climas) ## Observations: 2,748 ## Variables: 8 ## $ cidade <chr> "Campina Grande", "Campina Grande", "Campina Grande", "Campina… ## $ semana <dttm> 1992-12-27, 1993-01-03, 1993-01-10, 1993-01-31, 1993-02-07, 1… ## $ tmedia <dbl> 2...
3625 sym R (4333 sym/17 pcs) 9 img
FPCC2 - Lab1
Questão 1 Calcule média e desvio padrão da idade e nível de interesse. As métricas contendos as métricas calculadas para cada curso e nível de interesse devem ser apresentadas de forma ordenada. Além de apresentar no relatório, os resultados devem ser salvos em um arquivo csv. media_idade <- mean(turma_fpcc2$idade) dp_idade <- sd(turma_f...
2586 sym R (2449 sym/18 pcs) 3 img
PCC2 - Lab4p3
dados = read_csv(here::here("data/satisfacoes.csv"), col_types = "cdcc") glimpse(dados) ## Rows: 115 ## Columns: 4 ## $ user_id <chr> "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11",… ## $ satisfaction <dbl> 2.0, 3.0, 1.5, 1.0, 2.0, 2.5, 2.0, 3.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2… ## $ scenario <chr> "baseline", "baseline...
1906 sym R (7968 sym/41 pcs) 4 img
FPCC2 - Lab5p2
Speeding Date Os dados descrevem 500 encontros relâmpagos de 4 minutos envolvendo 310 jovens americanos. Os participantes tinham vários encontros de 4 minutos por noite. Após cada um, preenchiam fichas avaliando aqueles com quem se encontraram. Cada linha nos dados representa um desses encontros. speedDating <- read_csv("speed-dating/speed-dat...
3764 sym R (1874 sym/11 pcs) 3 img
FPCC2 - Lab5p1
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ── ## ✓ ggplot2 3.3.1 ✓ purrr 0.3.4 ## ✓ tibble 3.0.1 ✓ dplyr 1.0.0 ## ✓ tidyr 1.1.0 ✓ str...
4925 sym R (7636 sym/33 pcs) 8 img 3 tbl