Publications by Team Algoritma
LBB Interactive Plotting
LBB Interactive Plotting Report R Markdown ini dubuat untuk tujuan pembelajaran self learning materi Interactive Plotting dengan menggunakan Software R. Pada LBB ini saya menggunakan data Bencana Alam yang saya ambil dari website https://gis.bnpb.go.id/ dalam bentuk file excel. Data tersebut saya tarik dari rentang waktu 1 januari 2023 hingga 28 Me...
2944 sym R (21311 sym/78 pcs) 2 img
Quiz Data Visualization with R
Kuis ini merupakan bagian dari proses penilaian Algoritma Academy. Selamat anda sudah menyelesaikan materi Data Visualization! Kami akan melakukan penilaian berupa kuis untuk menguji materi yang sudah dipelajari. Pengerjaan kuis diharapkan dapat dilakukan di dalam kelas. Silakan hubungi tim instruktur kami jika Anda melewatkan kesempatan untuk meng...
7948 sym R (2155715 sym/34 pcs) 4 img
Quiz Pratical Statistics
Kuis ini merupakan bagian dari proses penilaian Algoritma Academy. Selamat Anda sudah menyelesaikan materi Programming for Data Science dan Practical Statistics! Kami akan melakukan penilaian berupa kuis untuk menguji materi yang sudah dipelajari. Pengerjaan kuis diharapkan dapat dilakukan di dalam kelas, silakan hubungi tim instruktur kami jika An...
5262 sym
Trial Class
1 Introduction Pada Algoritma Trial Class kali ini, kita akan menyelesaikan beberapa pertanyaan bisnis terkait data transaksi suatu perusahaan retail. Selama melakukan analisis, kita akan juga berkenalan dengan basic R programming serta proses data analysis di R mulai dari pembacaan data, eksplorasi data hingga visualisasi menggunakan R. Hasil ...
13191 sym R (3567 sym/24 pcs) 15 img
TS
1 Time Series and Forecasting Apa itu time series? Apa perbedaannya dengan regresi atau yang lainnya? Time series adalah suatu object dalam statistik dimana object tersebut berhubungan dengan suatu deret waktu tertentu. Objek ini banyak ditemui dalam kehidupan sehari-hari, contoh: harga daging sapi harian, curah hujan bulanan, kuantitas penumpang b...
10415 sym 6 img
RM-BCA
# clear-up the environment rm(list = ls()) # chunk options knitr::opts_chunk$set( message = FALSE, warning = FALSE, fig.align = "center", comment = "#>" ) # scientific notation options(scipen = 9999) 1 Introduction to Machine Learning Tujuan dari machine learning adalah membuat mesin yang dapat belajar sendiri dalam memaham...
18471 sym R (9763 sym/68 pcs) 8 img
RM-BCA Day 2
# clear-up the environment rm(list = ls()) # chunk options knitr::opts_chunk$set( message = FALSE, warning = FALSE, fig.align = "center", comment = "#>" ) # scientific notation options(scipen = 9999) 1 Flashback RM Day 1 1.1 Formula model regresi: \[ \hat{y}=\beta_0+\beta_1.x_1+...+\beta_n.x_n \] Keterangan: \(\hat{y}\) ...
15779 sym R (39547 sym/62 pcs) 7 img
C1-bca
Training Objectives Mempelajari dan mengembangkan algoritma klasifikasi dari awal, dan menyelidiki dasar matematika yang mendukung logistic regression dan algoritma nearest neighbors, dua algoritma paling serbaguna yang banyak digunakan saat ini. Logistic Regression Memahami Peluang (Odds & Probability) Log Peluang (Log of Odds) Fungsi glm...
25014 sym Python (25076 sym/123 pcs) 5 img
bca-c2
Naive Bayes Classifier Concept: Bayes Theorem Naive Bayes didasari oleh Bayes’ Theorem of Probability. Bayes Theorem membahas terkait peluang kejadian dependen (dependent events) Kejadian Independen (saling bebas/tdk mempengaruhi) Kemungkinan hujan hari ini, dengan kemungkinan nasabah mengambil kredit Kejadian saya makan siang dengan nas...
34977 sym R (27370 sym/133 pcs) 13 img
BCA-UL
Introduction Supervised vs Unsupervised Learning Supervised Learning Memiliki target variabel Tujuannya untuk membuat model prediksi dengan training data Model di-evaluasi dengan testing data Unsupervised Learning Tidak memiliki target variabel Tujuannya untuk mencari pola dalam data, yang berguna untuk menghasilkan informasi. Digunakan pad...
28263 sym 15 img