Publications by Tai Nahil Andrade Carrillo
Caso 12 Teorema de Bayes
Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicios mediante Teprema de Bayes. Fundamento Teórico Ley de Multiplicación para eventos independientes La Ley de la Multip...
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Caso 10 Operaciones de Conjuntos y estimación de probabilidades
1 Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. 2 Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar prob...
5329 sym R (6709 sym/96 pcs) 4 img
Caso 9 Teoría de probabilidad
1 Objetivo Desarrollar ejercicios para encontrar la probabilidad de eventos de un espacio muestral. 2 Descripción Construir ejercicios de probabilidad conforme a partir de datos conforme la teoría de probabilidad. A partir de un conjunto de datos generados estimar y determinar las probabilidades. 3 Marco teórico Para cuando los espacios muestr...
8663 sym R (18373 sym/60 pcs) 6 img
Caso 5 Espacio Muestral
1 Objetivo Crear eventos a partir de un espacio muestral de alumnos. 2 Descripción Se crea un espacio muestral de alumno llamando una función que se encuentra en la dirección de github.com Se carga ejecutando la función Se describen los datos con summary() Se crean algunos eventos relativos al espacio muestral 3 Fundamento teórico Al hacer ...
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Caso 4 medidas de dispersión
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
8911 sym R (14248 sym/38 pcs) 5 img
Caso Integral 2
Objetivo Determinar medidas de dispersión varianza y desviación estandar de un conjunto de datos Desarrollo Cargar librerias Crear los datos datos=c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95) datos ## [1] 90 100 80 85 81 97 77 70 89 95 Visualizar se utiliza la función Plot() para ver la dispersión de los datos. existen otras alternativas com...
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Medidas de localización. Media, mediana y moda
title: “Caso 3. Medidas de localización. Media, mediana y moda” author: “Tai Nahil Andrade Carrillo” date: “12/02/2023” output: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 number_sections: yes — Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de ...
12328 sym R (5208 sym/63 pcs) 7 img
Agrupación de datos
1 Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. 2 Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de l...
6488 sym R (3318 sym/20 pcs) 5 img
población y muestra
1 Objetivo Simular datos de una población y de una muestra describiendo la media poblacional y la media muestral para su adecuada interpretación. 2 Descripción Construir una población de 650 números con valores entre 18 y 30. Representando edades de personas Determinar una muestra del 10% de la población de dichos edades Identificar la estr...
4062 sym R (26056 sym/26 pcs) 4 img
prueba publica
titulo 1er nivel titulo 2do nivel Titulo 3er nivel probando el documento sample(5:20,10,replace=FALSE) ## [1] 15 13 7 11 6 12 20 19 14 16 sample(70:80,size = 20,replace = TRUE) ## [1] 78 77 74 80 74 78 73 74 72 74 78 77 79 77 71 76 78 79 80 74 ...
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