Publications by Sebastián Rodríguez Rocha

Caso 23. Distribución Exponencial

11.05.2023

1 Objetivo 2 Fudamento Teórico 2.1 Concepto Muchos de las situaciones de las ciencias en términos de probabilidad pueden resolverse con la distribución normal y estandarizada Z, sin embargo, exiten situaciones especiales en donde resulta necesario conocer y aplicar otras distribuciones como lo es la distribución exponencial. [@devore2016]...

9010 sym R (7737 sym/68 pcs) 16 img

Caso 21. Distribución Normal Estándar Z

02.05.2023

1 Objetivo Transformar distribución normal a normal estándar y calcular probabilidades. 2 Fundamento teórico La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es media igual a cero y desviación igual a 1. \(\mu = 0 ; \sigma = 1\). Se necesita una variable, Z que rep...

6605 sym R (7647 sym/47 pcs) 12 img

CASO 22. T Student y Prueba de Hipótesis

02.05.2023

1 Objetivo Utilizar funciones de una distribución T Student para calcular función de densidad, probabilidades e identificar valores de t e intervalo de confianza. 2 Descripción En el sustento teórico, se da a conocer un panorama de la importancia de la distribución T Student comparando la campana de gauss de una distribución normal está...

11616 sym R (6281 sym/69 pcs) 9 img

Caso 19. Distribución Poisson

02.05.2023

Objetivo Identificar los valores de la función de probabilidad bajo la fórmula de distribución de Poisson. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Poisson a partir del valor medio dado en ejercicios. Se generan las tablas de probabilidad conforme a distribución Poisson, se identif...

12467 sym R (8389 sym/86 pcs) 13 img

Caso 20. Distribución Normal

02.05.2023

Objetivo Calcular probabilidades, determinado la función de densidad y la visualización gráfica de una distribución normal. Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad normal a partir de valores iniciales de los ejercicios identificando y visualizando la función de densidad y calculando ...

10598 sym R (15977 sym/111 pcs) 36 img 4 tbl

Caso 17. Distribución Binomial

01.05.2023

Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se visualiza la densidad el diagrama de barra y la probabilidad acumulada determinan el valor esperado y se calcula la vari...

19666 sym R (18191 sym/175 pcs) 17 img

Caso 14. Contexto de las variables continuas

30.03.2023

1 Objetivo Explorar el contexto de las variables aleatorias continuas y su representación gráfica de histograma y función de densidad. 2 Descripción Se presenta el contexto de las variables aleatorias continuas presentando tabla de distribución a través de clases y la representación visual de histogramas y función de densidad Se cargan ...

6704 sym R (1624 sym/10 pcs) 7 img 1 tbl

Caso 13. Variables discretas

30.03.2023

Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de variables discretas; visualización gráfica relacionada con variables discretas. Descripción Desarrollar ejercicios re...

20495 sym R (11871 sym/99 pcs) 8 img 24 tbl

Caso 16. Distribución Uniforme. Discreta y Continua

30.03.2023

Objetivo Identificar variables aleatorias discretas o continuas y calcular la función de densidad, probabilidades, valor esperado, varianza y desviación estándar con la distribución de probabilidad uniforme. para ciertos valores del intervalo a y b. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables discretas o continuas mediante la dis...

17232 sym R (9640 sym/98 pcs) 19 img

Caso 15. Función de densidad variables aleatorias continuas

30.03.2023

1 Objetivo Simular función de densidad de varias muestras de la estatura de mujeres 2 Descripción El caso intenta simular la recolección de varias muestras diferentes en cantidad \(n\) que permiten reflejar la función de densidad de cada una de ellas. Las muestras tienen solo una variable, la estatura de las personas mujeres en el norte un...

9361 sym R (12856 sym/43 pcs) 12 img