Publications by sebastian sosa perez
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Metodos Númericos Melissa Saenz Maryori Dioses David Rivera Económia verde: Proyección del PBI agropecuario con la serie agricola de la papa Creado: 16-02-2021 En el siguiente documento se presentara una proyección del PBI agropecuario con la serie agricola de la papa Carga de las siguientes librerias library(tidyverse) library(data.t...
9322 sym R (2342 sym/8 pcs) 3 img
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Historia del pensamiento Económico Sebastián Alonso Sosa Pérez Fluctuaciones del tipo del cambio Creado: 06-02-2021 Carga de las siguientes librerias library("tidyverse") library("data.table") library("XML") library("httr") library("xts") library("DT") library("rugarch") library(quantmod) library(tseries) library(highcharter) ...
23693 sym R (4541 sym/8 pcs) 5 img
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Heterocedasticidad Autocorrelación Heterocedasticidad El modelo básico de regresión lineal tiene como supuesto que la varianza del término de error es constante: \[ Var(\mu_i)=\sigma^2 \] Se debe tener en cuenta dicho supuesto ya que cuando se habla de estimación de parámetros en el modelo de regresión lineal, estos deben ser o mostrar ...
17730 sym R (4652 sym/25 pcs) 4 img
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Multicolinealidad Soluciones al problema de multicolinealidad Multicolinealidad La multicolinealidad es un problema que se presenta de forma común en los modelos de regresión lineal en donde se hacer referencia a la asociación lineal entre las variables explicativas del modelo. Se dice que es un fenómeno muestral porque en la población no s...
28883 sym R (47717 sym/84 pcs) 13 img 3 tbl
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Error de Especificación Ajuste de Curva Normalidad de los residuos Material visual Error de Especificación Cuando se elabora un modelo econométrico, es necesario la evaluación a ivel estadístico del mismo. En esta se hace un análisis de los datos y de los supuestos estadísticos detrás del modelo de regresión lineal. Esta evaluación con...
11970 sym R (7001 sym/35 pcs) 12 img 4 tbl
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Pregunta 1 Pregunta 2 Pregunta 3 Pregunta 4 Pregunta 1 Cargamos la base datos para realizar el analisis: setwd("C:/Users/atita/Desktop/preg1") data<- read.csv("Estudiantes_mate.csv",sep = ";") Despues vemos cuantos valores ausentes hay en cada columna de datos: library(kableExtra) library(scales) library(tidyverse) data_na<- as.data.frame(co...
1602 sym R (22360 sym/41 pcs) 20 img 5 tbl
Maquinas de soporte vectorial
Suport Vectot Machine Creado: 23-04-2021 En este post se explicara como realiar una clasificación de clientes que van a comprar un cierto producto. Esta clasificación se realizará con el algoritmo SVM. Introduccion El método de clasificación-regresión Máquinas de Vector Soporte (Vector Support Machines, SVMs) fue desarrollado en la d...
21529 sym R (12125 sym/28 pcs) 16 img
Trabajo Final de operaciones 2
Exploraión de los datos Implementación de la cadena de markov Modelos de series de tiempo Impactos de sentimientos en las acciones Exploraión de los datos Primero descargamos y analizamos los datos utilizados en este proyecto, los cuales son empresas peruanas que accionan en la bolsa de Estados unidos. LA acción de análisis fundamental el c...
6377 sym R (3800 sym/18 pcs) 18 img 6 tbl
Semillero Clase 1
Uso de matrices, dataframes y importación de datos Creado: 25-08-2021 En el siguiente documento veremos como usar y declarar las matrices, como crear dataframes y por ultimo veremos como importar e exportar datos desde Rstudio. Matrices Las matrices y arrays pueden ser descritas como vectores multidimensionales. Al igual que un vector, única...
26179 sym R (8315 sym/101 pcs) 3 img 1 tbl
credict scoring
Integrantes: Sosa Pérez, Sebastián Alonso Rivera Camacho, Priscila Yamilet CLASIFICACIÓN DE CRÉDITOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE REGULACIÓN SOBRE LA BASE DE DATOS CREDIT GERMAN Creado: 23/09/2021 Resumen Con el objetivo de determinar un modelo de credit scoring para la base de datos Credit German, se utilizaron las técnicas de regulaci�...
87482 sym R (11059 sym/1 pcs) 5 img 4 tbl