Publications by Samet
Klasik Test Kuramı
STRATIFIED ALPHA Stratified Alpha, Cronbach’s Alpha’nın heterojen veri setleri ve çok boyutlu ölçeklerde daha hassas bir şekilde uygulanabilmesi için geliştirilmiş bir genellemesidir. Kim Geliştirdi? Stratified Alpha’nın teorik temelleri, Cronbach’ın Alpha katsayısı üzerine yapılmış çalışmalara dayanmaktadır. Cronba...
8099 sym 1 img 5 tbl
Klasik Test Kuramı Dersi
STRATIFIED ALPHA Stratified Alpha, Cronbach’s Alpha’nın heterojen veri setleri ve çok boyutlu ölçeklerde daha hassas bir şekilde uygulanabilmesi için geliştirilmiş bir genellemesidir. Kim Geliştirdi? Stratified Alpha’nın teorik temelleri, Cronbach’ın Alpha katsayısı üzerine yapılmış çalışmalara dayanmaktadır. Cronba...
8000 sym 1 img 5 tbl
SAMETEKER_Hafta_11
1 Döngü Fonksiyonları Döngü fonksiyonlarının, programlamada sıkça karşılaştığımız tekrarlı işlemleri daha kolay anlaşılır şekilde gerçekleştirmek için kullanıldığını öğrendim. Komut satırında çok satırlı ifadeler oluşturmanın zorluğu göz önüne alındığında, bu fonksiyonlar oldukça faydalı. 1.1 l...
4363 sym Python (2269 sym/33 pcs) 9 img
SAMETEKER_Hafta_10
Giriş Rahatsızlığım sebebiyle katılamadığım 10.12.2024 tarihli R ile veri analizi dersinde geçen haftanın devamı işlendiğini öğrendim. Öğrenme günlüğümü ona göre şekillendirmeye karar verdim. kontrol yapıları ve döngüler konusundaki bilgilerimi pekiştirmek amacıyla öğrendiklerimi kaydediyorum. Bu süreçte R pr...
3805 sym
SAMETEKER_Hafta_09
1 İleri Düzey Grafikler ve Plotly ile Veri Görselleştirme / Kontrol Yapıları ve Döngüler Bu hafta R ile veri analizi dersinde, “İleri Düzey Grafik Örnekleri” başlığı altında plotly kütüphanesi kullanarak farklı veri görselleştirme yöntemlerini öğrendik. Farklı analiz tekniklerini uyguladık ve R kodlarını çalış...
3179 sym
SAMETEKER_Hafta_08
19 Kasım tarihli R ile Veri Analizi dersimizde; Betimleyici İstatistikler Veri Görselleştirme başlıklarını işledik. Derste kullanılan veri setlerini burada da kullanacağım için gerekli paketlerin ve veri setlerinin yüklenmesi gerekiyor. Paketleri yükleme library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects...
9763 sym Python (9241 sym/68 pcs) 15 img
SAMETEKER_Hafta_07
13 Kasım tarihli R ile Veri Analizi dersimizde, veri düzenleme ve işleme konusunda birçok dplyr fonksiyonunu ele aldık. Bu fonksiyonların, veri setlerini düzenlemek, özetlemek ve analiz etmek için oldukça faydalı olduğunu düşünüyorum. Bu yansıma yazısında, her bir fonksiyonu kısaca özetleyecek ve kullanım örnekleri sunac...
4646 sym Python (12078 sym/51 pcs)
SAMETEKER_hafta_06
Giriş 05.11.2024 tarihli R ile veri analizi dersini Veri Düzenleme ve Görşelleştirme / Kübra Atalay Kabasakal & Sebahat Gören kitabından işledik. Pisa veri setleri ile örnek kodların yazıldığı kitap ile devam eden derste R dilinin gerçekten benimle konuştuğunu, istediğini anlatarak bilgisayar üzerinen iletişim kurduğunu d...
7778 sym R (23413 sym/83 pcs) 1 tbl
SAMETEKER_hafta_05
Bu dökümanda kullanılan paketler ggplot2 (Wickham, 2016), DT (Xie et al., 2023), broom (Robinson et al., 2023), kableExtra (Zhu, 2021)dır. 1 Basit Regresyon Bilindiği üzere, t-testi, varyans analizi gibi ortalama farkları ile ilgili hipotez testleri değişkenler arasındaki ilişkiye dair herhangi bir bilgi vermemektedir. Oysa serpilme di...
7186 sym R (1756 sym/24 pcs) 2 img 1 tbl
SAMETEKER_hafta_05
22 Ekim 2022 tarihli R ile veri analizi dersinde RMarkdown konusuna kaldığımız yerden devam ettik. R Markdown’ın kod, metin, tablo ve grafiklerden oluşan raporlar oluşturmasını sağlayan güçlü bir araç olduğunu öğrenmiştim. Bu derste ise, R Markdown kullanarak nasıl yapılandırılmış bir rapor oluşturulacağını ve her...
6333 sym 2 img 1 tbl