Publications by FRANCISCO J RODRIGUEZ T
CASO16
output: html_document: toc: yes toc_depth: 5 code_folding: hide toc_float: yes number_sections: yes bibliography: references.bib — Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de prob...
17312 sym R (13830 sym/151 pcs) 16 img
CASO11
output: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 bibliography: references.bib — Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de da...
11789 sym R (2578 sym/20 pcs) 4 tbl
CASO12
output: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 bibliography: references.bib — Objetivo Calcular e interpretar probabilidades mediante el teorema de Bayes. Descripción Cargar librerías necesarias, establecer el fundamento teórico, definir fórmula del teorema de Bayes y construir e interpretar ejercicio...
8453 sym 7 img
CASO15
output: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 bibliography: references.bib — Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) l...
3793 sym R (5982 sym/64 pcs) 10 img
CASO13
output: html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 bibliography: references.bib — Objetivo Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad,funciones acumuladas, media, varianza y desviación estándar de distribuciones de vari...
17518 sym R (11871 sym/99 pcs) 8 img 24 tbl
CASO14
html_document: code_folding: hide toc: true toc_float: true toc_depth: 6 bibliography: references.bib — Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme. Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribuc...
18505 sym R (10722 sym/104 pcs) 23 img 1 tbl
CASO22
Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en e...
2633 sym R (10650 sym/13 pcs) 4 img
PRACTICA 3
title: “PRACTICA 3” author: “FRANCISCO J RGUEZ” date: “1/3/2020” output: html_document set.seed(270419) ##GENERAR DATOS dist1= sample(70:100, size =100, replace = T ) dist2= sample(70:100, size =100, replace = T ) dist3= sample(70:100, size =100, replace = T ) ##MOSTRAR LOS DATOS DE CADA DISTRIBUCION DISTRIBUCION 1 dist1 ## [1]...
1451 sym R (4405 sym/80 pcs) 6 img
PRACTICA 1
title: “PRACTICA1” author: “FRANCISCO J RGUEZ” date: “15/2/2020” output: html_document Preferencias de actividad deportiva y cultural en una muestra de 30 alumnos actividad <- c('Dibujo', 'Tiro con Arco', 'Baile', 'Voleybol', 'Futbol', 'Americano', 'Natación', 'Tahitiano', 'Natación', 'Tiro con Arco'...
1240 sym R (5553 sym/22 pcs) 2 img
practica clase
PRUEBA library(readr) cargar datos datos <- read_csv("datosalumnos.csv") ## Parsed with column specification: ## cols( ## NO = col_double(), ## NOMBRE = col_character(), ## GENERO = col_character(), ## EDAD = col_double(), ## ESTATURA = col_double(), ## PESO = col_double() ## ) ####transformar a data frame datos <- as.data.fr...
115 sym R (2311 sym/11 pcs)