Publications by Rodrigo Arroyo - A01747380
Predicciones de LEGO
LEGO <- read.csv("C:/Users/rodio/Downloads/sets.csv/sets.csv") head(LEGO) ## Set_ID Name Year Theme Theme_Group Subtheme Category ## 1 75-1 PreSchool Set 1975 PreSchool Pre-school Normal ## 2 77-1 PreSchool Set 1975 PreSchool Pre-school Normal ## 3 077-1 Pre-School Set 1975 Duplo Pre-schoo...
5033 sym Python (156720 sym/25 pcs) 1 img
Random Forest
Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("randomForest") #install.packages("caret") library(randomForest) library(caret) Crear la base de datos df <- read.csv("C:/Users/rodio/Downloads/heart.csv") df$target <- as.factor(df$target) Análisis Exploratorio summary(df) ## age sex cp ...
3901 sym R (5887 sym/17 pcs) 1 img
SVM y las Enfermedades Cardiacas
Instalar paquetes y llamar librerías #install.packages("randomForest") #install.packages("caret") library(randomForest) library(caret) library(e1071) Crear la base de datos df <- read.csv("C:/Users/rodio/Downloads/heart.csv") df$target <- as.factor(df$target) Análisis Exploratorio summary(df) ## age sex ...
4058 sym R (6139 sym/17 pcs) 1 img
CARET - Corazón
CARET - Teoría El paquete caret (Clasification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar Paquetes y Llamar Librerías # install.packages("ggplot2") # install.packages("lattice") # install.packages("caret") # install.packages("datasets") # install.packa...
10913 sym R (39502 sym/23 pcs) 2 img
CARET - Violetas
CARET - Teoría El paquete caret (Clasification and Regression Training) es un paquete integral con una amplia variedad de algoritmos para el aprendizaje automático. Instalar Paquetes y Llamar Librerías # install.packages("ggplot2") # install.packages("lattice") # install.packages("caret") # install.packages("datasets") # install.packa...
10579 sym R (31743 sym/23 pcs) 2 img
Regresión Lineal
Modelo Predictivo lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. - Es el modelo más básico que existe - Es muy fácil de interpretar Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca están los datos de la línea de regresión ajustada. (Va de 0 a 1, explicando la variabilidad) Importar base de datos ...
3912 sym 2 img
Aplicando Regresión Lineal con Seguros de Gasto Médicos
Modelo Predictivo lm() es la función de R para ajustar modelos lineales. - Es el modelo más básico que existe - Es muy fácil de interpretar Para interpretarlo se usa la medida R-cuadrada, que significa qué tan cerca están los datos de la línea de regresión ajustada. (Va de 0 a 1, explicando la variabilidad) Importar base de datos ...
4388 sym 2 img
Árbol de Decisiones - Titanic
Importar la base de datos # file.choose() titanic <- read.csv("C:/Users/rodio/Downloads/titanic.csv") Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st Qu.:0.000 Class :character ...
2379 sym R (4935 sym/16 pcs) 3 img
Arbol Decisiones - Cáncer de Mama
Importar la base de datos # file.choose() cancer <- read.csv("C:/Users/rodio/Downloads/cancer_de_mama.csv") Entender la base de datos summary(cancer) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ## Class :character 1st Qu.:11.700 1st Qu.:16...
3211 sym R (14031 sym/16 pcs) 3 img
Redes Neuronales
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1...
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