Publications by Rigoberto Que Rosado
Caso 21. Distribución Binomial.
1 Objetivo Encontrar probabilidades de acuerdo a la distribución binomial. 2 Descripción Se identifican ejercicios casos de la literatura de distribuciones de probabilidad binomial y se realizan cálculos de probabilidades, se determinan el valor esperado y se calcula la varianza y la desviación. Los ejercicios que se presenta utilizan funcio...
16025 sym R (13479 sym/132 pcs) 8 img
Caso 20. Ejercicios de Variables Discretas y Continuas
Objetivo Calcular probabilidades con variables aleatorias discretas y con variables aleatorias continuas con distribución uniforme Desarrollo Cargar librerías library(ggplot2) library(dplyr) library(gtools) library(knitr) library(cowplot) # Gráficas mismo renglones options(scipen = 999) # Notación normal Ejercicios con variables discretas ...
3816 sym R (5521 sym/62 pcs) 10 img
Caso 16. Personas trabajan en sectores, ya sean mujeres y hombres. Teorema de Bayes
Objetivo Realizar cálculo de probabilidades implementanto Teorema de Bayes Descripción Caso: personas que trabajan en sectores y sean mujeres y hombres Las personas de cualquier género trabajan en algún sector, en función del género determinado de manera inicial se trata de encontrar la probabilidad del sector en donde laboran. Al elegir a...
7505 sym R (2732 sym/41 pcs) 4 img
Caso 15. Eventos Dependientes e Independientes
Objetivo Determina probabilidades para eventos dependientes e independientes Descripción Se cargan librerías necesarias Se definen los conceptos eventos dependientes e independientes Se desarrollan ejecicios para eventos dependientes e independientes. Marco teórico A menudo resulta más práctico calcular la probabilidad de algún evento a p...
7244 sym R (1155 sym/23 pcs) 2 img
Caso 14. Probabilidad Condicional
Objetivo Determinar la probabilidad condicional Descripción De un conjunto de varios ejercicios extraídos de de la literatura de probabilidad de entre libros y sitios WEB se de termina la probabilidad condicional a partir de datos iniciales. Lo datos iniciales pueden ser la frecuencias, las probabildiad de evento A y evento B así como la prob...
11103 sym R (2578 sym/20 pcs) 4 tbl
Caso 10. Factorial y Combinaciones
Objetivo Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos. Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. Cargar librerías Cargar los datos I...
6354 sym R (18968 sym/37 pcs) 2 img
Caso 13. Operaciones con Conjunto
Objetivo Realizar operaciones de conjunto y con el resultado estimar e interpretar probabilidades. Descripción Se cargan las librerías necesarias para ejecutar funciones Generar conjuntos de datos Construir todo el espacio muestral llamado S.muestra Realizar operaciones de conjuntos Estimar probabilidades con los conjuntos. Interpretar probab...
5249 sym R (4230 sym/73 pcs) 4 img
Caso 11. Permutaciones
Objetivo Construir permutaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos Descripción A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar permutaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad. La diferencias entre permutaciones y c...
6833 sym R (106465 sym/48 pcs)
Caso 4. Limites de Clase
Objetivo Encontrar límites de clase Descripción Se simula la creación de una muestra con una variable de los ingresos mensuales en pesos mexicanos que reciben un conjunto de trabajadores. Se crea una tabla de frecuencia de los datos ingresos, se visualiza un histograma de los ingresos así como se crean los estadísticos mínimo, máximo, ran...
2511 sym R (7033 sym/24 pcs) 1 img
Caso 2. Datos desagrupados y agrupados con datos numéricos
Objetivo Agrupar datos Descripción El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable numérica llamada edades los valores precisamente de las edades de 50 alumnos de una institución educativa que tienen edades entre 18 y 24 años. Se simula una muestra mediante la función sample(), la población de manera imaginari...
3995 sym R (792 sym/9 pcs) 2 img