Publications by Raúl Alejandro Cantú Vázquez A01087683
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Teoría La librería DataExplorer es la más conocida para el análisis exploratorio. Es muy simple de usar y muy poderosa, pues ofrece como salida un informe con mucha información. La función para crear el informe es create_report, y para ver cada gráfica de forma individual, las funciones son: introduce() plot_intro() plot_boxplot() plot_m...
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SEM
Teoría Los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) es una técnica de análisis de estadística multivariada, que permite analizar patrones complejos de relaciones entre variables, realizar comparaciones entre e intragrupos, y validar modelos teóricos y empíricos. Ejemplo 1. Estudio de Holzinger y Swineford (1939) Contexto Holzinger y Swi...
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Actividad Integradora (GEF)
Instalar paquetes y cargar librerías # install.packages("forecast") library(forecast) ## Registered S3 method overwritten by 'quantmod': ## method from ## as.zoo.data.frame zoo # install.packages("tidyverse") library(tidyverse) ## ── Attaching core tidyverse packages ───────────────────�...
1728 sym R (4953 sym/17 pcs) 2 img
Segmentacion(clusters)
Contexto La segmentación o clusters es un conjunto de técnicas cuyo propósito es formar grupos a partir de un conjunto de elementos. Más información: R for Data Science (2ed) Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías # install.packages("cluster") library(cluster) # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # install.packages("dat...
2999 sym R (1328 sym/10 pcs) 3 img
Segmentación de Vinos
Contexto Estos datos son el resultado de un análisis químico de vinos cultivados en la misma región de Italia pero derivados de tres cultivares diferentes. El análisis determinó las cantidades de 13 componentes que se encuentran en cada uno de los tres tipos de vinos. Fuente: Wine dataset Paso 1. Instalar paquetes y llamar librerías # i...
4028 sym R (3889 sym/12 pcs) 3 img
ModeloPredictivo2024
Importar la base de datos df <- read.csv("C:\\Users\\raulc\\OneDrive\\Escritorio\\rentadebicis.csv") Entender la base de datos resumen <- summary(df) resumen ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 Min. :2011 ## 1st Qu.: 6.00 1st Qu.: 5.000 1st Qu.: 4.0...
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Series de Tiempo
Series de Tiempo 0. Concepto Una serie de tiempo es una colección de observaciones sobre un determinado fenómeno efectuadas en momentos de tiempo sucesivos, usualmente equiespaciados. Ejemplos de series de tiempo son: 1. Precio de acciones 2. Niveles de inventario 3. Rotación de personal 4. Ventas 5. PIB (GDP) 1. Instalar paquetes y lla...
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Redes Neuronales
Redes Neuronales 0. Concepto Una Red Neural Artificial (ANN) modela la relación entre un conjunto de entradas y una salida, resolviendo un problema de aprendizaje. Ejemplos de aplicación de Redes Neuronales son: 1. La recomendación de contenido de Netflix. 2. El feed de Instagram o TikTok. 3. Determinar el número o letra escrito a mano. 1...
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Actividad 4.2
Titanic 1. Importar la base de datos # file.choose() titanic <- read.csv("C:\\Users\\raulc\\OneDrive\\Escritorio\\titanic.csv") 2. Entender la base de datos summary(titanic) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st Qu.:2.000 1st...
4151 sym Python (10623 sym/34 pcs) 6 img