Publications by Rahma Anisa
Penyegaran R untuk ADO
Materi ini diambil dari: Friendly, M., Meyer, D. 2015. Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data. (http://ddar.datavis.ca/pages/home) Bekerja dengan Data menggunakan R Data Vektor Menginput data vektor secara manual count <- c(17, 20, 15, 40) count ## [1] 17 20 15 40 (sex <- c("female...
1562 sym R (15272 sym/162 pcs)
Pengenalan R untuk Data Spasial
Modul ini disusun dengan merujuk pada beberapa referensi yang tertulis di bagian akhir dari modul ini. Secara umum, modul ini akan memberikan beberapa ilustrasi terkait dengan topik berikut: Pengenalan struktur data spasial Pengenalan R untuk impor data spasial Pengenalan R untuk manajemen data spasial Pengenalan R untuk visualisasi data spasial...
9047 sym R (11471 sym/58 pcs) 16 img
Association Rules
Association Rules using R Rahma Anisa 2023-05-21 Step 1: Importing the Data groceries<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/raoy/data/master/groceries.csv", header=F, sep=",") head(groceries) ## V1 V2 V3 V4 ## 1 citrus fruit semi-finished bread margarine ...
791 sym 4 img
Regresi Poisson menggunakan Peubah Kategorik
Program R untuk Analisis Regresi Poisson Rahma Anisa 2023-05-18 Model Regresi Poisson untuk Kasus Tabel \(2 \times 2\) Menurut Selvin (2011), fungsi penghubung (link function) pada model Poisson adalah logaritma dari peubah dependen. Peubah dependen pada kasus ini berupa peluang kejadian. Jika faktor resiko dan kejadian yang diamati berupa peu...
2726 sym
Analisis Regresi Logistik Biner
Program R untuk Analisis Regresi Logistik Rahma Anisa 2023-05-05 Data Exploration Sebagai ilustrasi, akan digunakan data Default yang berisi data simulasi sebanyak 10,000 konsumen kartu kredit. library(ISLR) library(tidyverse) library(DataExplorer) data(Default) help(Default) ## starting httpd help server ... done glimpse(Default) ## Rows: 10...
5001 sym 8 img
Analisis Data Observasional Menggunakan R
Program R untuk Analisis Data Observasional Rahma Anisa 2023-04-14 Tabel 2 x 2 Sebagai ilustrasi pertama, akan digunakan data yang sama seperti yang dibahas pada kelas kuliah ke-2 MK STA1544, yaitu data yang diperoleh dari studi yang dilakukan oleh Hampton dan Hill (1978). Studi ini melibatkan 264 subjek yang dialokasikan secara acak apakah di...
872 sym
Non-Hierarchical Clustering
Non-Hierarchical Clustering Rahma Anisa 2023-04-09 Importing the Data cities<-read.csv("cities.csv") row.names(cities)<-cities$Kota cities<-cities[,-1] library(dplyr) glimpse(cities) ## Rows: 12 ## Columns: 5 ## $ Pendapatan <int> 55, 61, 58, 67, 71, 76, 81, 56, 84, 88, 84, 90 ## $ Pinjaman <dbl> 5.6, 8.0, 3.9, 5.5, 5.7, 7.6, 8.7, 7.1, 7....
1399 sym 12 img
Hierarchical Clustering Using R
Hierarchical Clustering Rahma Anisa 2023-04-02 Importing the Data cities<-read.csv("cities.csv") row.names(cities)<-cities$Kota cities<-cities[,-1] corrplot::corrplot(cor(cities), method = "color", type = "upper", order = "original", addCoef.col = "black", # Add coefficient of correlation diag = FALSE, ...
335 sym R (5816 sym/60 pcs) 15 img
Metode Gradien Bagian 2
Optimisasi Statistika : Metode Gradien (Bagian 2) Rahma Anisa 2023-03-10 Metode Newton Sebagai ilustrasi, kita akan mencoba optimisasi pada fungsi berikut ini: \[ f(x_1, x_2)=x_1-x_2+2{x_1}^2+2x_1x_2+{x_2}^2 \] dengan nilai awal \[ x_{(1)}=\biggl[\begin{matrix}0\\0\end{matrix}\biggr] \] Sebagai langkah awal, kita perlu menyimpan fungsi terse...
1567 sym Python (4395 sym/19 pcs)
Metode Gradient (Bagian 1)
Optimisasi Statistika : Metode Gradien (Bagian 1) Rahma Anisa 2023-03-02 Metode Steepest Descent Menurut Rao (2020), algoritma metode steepest descent adalah sebagai berikut: Sebagai ilustrasi, misalnya kita ingin mencari nilai optimum dari fungsi berikut: \[ f(x_1, x_2)=x_1-x_2+2{x_1}^2+2x_1x_2+{x_2}^2 \] dengan nilai awal \[ x_{(1)}=\bigg...
2810 sym 2 img