Publications by Pedro Lizarazo
Taller 2. Muestreo sistematico y estratificado
SP <- read.csv("C:/Documentos Pedro/Especializacion Estadistica 2023/Metodos estadisticos/StudentsPerformance.csv") head(SP, n = 5) ## gender race.ethnicity parental.level.of.education lunch ## 1 female group B bachelor's degree standard ## 2 female group C some college standard ## 3 femal...
1610 sym R (22314 sym/51 pcs) 2 img
Taller 4. Regresion lineal multiple
Cargamos la base de datos ## 'data.frame': 2938 obs. of 22 variables: ## $ Country : chr "Afghanistan" "Afghanistan" "Afghanistan" "Afghanistan" ... ## $ Year : int 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 ... ## $ Status : chr "Developing" "Developing" "...
1760 sym Python (86347 sym/40 pcs) 55 img
Taller 1. Muestreo
Contenido del cuestionario Al equipo de investigación de mercado de AdRight se le asigna la tarea de identificar el perfil del cliente típico de cada producto de cinta de correr ofrecido por CardioGood Fitness. El equipo de investigación de mercado decide investigar si hay diferencias entre las líneas de productos con respecto a las caracte...
7365 sym R (32402 sym/58 pcs) 4 img
Clase. Intervalos de confianza
Students <- read.csv("C:/Users/pedro/OneDrive/Escritorio/Especializacion Estadistica 2023/Metodos estadisticos/StudentsPerformance.csv") names(Students) <- make.names(names(Students) ) # Eliminar caracteres epeciales head(Students, n=5) ## gender race.ethnicity parental.level.of.education lunch ## 1 female group B bache...
1160 sym R (11820 sym/55 pcs) 1 img
Taller 1. Metodos estadisticos
Cargar librerias y base de datos library(readxl) library(dplyr) library(modeest) #libreria para sacar la moda Exp.agri.sep2022 <- read.csv("C:/Users/user/Desktop/Especializacion estadistica/Taller 1. Metodos estadisticos/Exportaciones_agr_colas_no_tradicionales_y_tradicionales.csv") Data <- Exp.agri.sep2022 %>% transmute(., ...
2550 sym R (3835 sym/6 pcs) 3 img
Taller 1. Programación en lenguajes estadisticos
Cargar librerias library(readxl) library(dplyr) library(gdata) 0. Cargar base de datos Grad <- read_excel("graduados_2018_2021.xlsx", sheet = "Sheet1") filas <- nrow(Grad) columnas <- ncol(Grad) nombres <- names(Grad) head(Grad)[,3:7] ## # A tibble: 6 × 5 ## `INSTITUCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR (IES)` PRINCIPAL …¹ ID SE…² SEC...
2452 sym R (5749 sym/15 pcs)