Publications by Pedro Gonçalves da Cunha
Relatório final
GLOSSÁRIO 1. INTRODUÇÃO 2. OBJETIVOS 3. MARCO TEÓRICO 4. METODOLOGIA 4.1. DESCRIÇÃO DA BASE DE DADOS 4.2. METODOLOGIA UTILIZADA 5. ANÁLISE DE RESULTADOS Tabela 1 - Dados das coligações: Diferentes configurações do congresso após cada eleição analisada: Tabela 2 - número de partidos efetivos por eleição: Tabela 3 - tabela de disper...
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Relatorio aula 11
library(esquisse) library(readxl) library(flextable) library(dplyr) QE = read_excel("C:\\Users\\15781634711\\Desktop\\Base_de_dados-master\\Questionario_Estresse.xls") load("C:\\Users\\15781634711\\Desktop\\Base_de_dados-master\\CARROS.RData") Teste de hipótese para duas variáveis quantitativas Pressupostos Pressuposto de normalidade (curv...
3817 sym R (4183 sym/42 pcs) 2 img 1 tbl
Relatorio aula 10
Qual teste de hipótese usar? Dependemos dos tipos das variáveis Testes para duas variáveis qualitativas Teste qui-quadrado e teste exato de fischer O teste qui-quadrado é o mais adequado mas caso suas condições não sejam encontradas utilizamos o teste exato de fischer. PASSO 1 : formular hipótese PASSO 2 : escolher o alpha e a regra de ...
3556 sym R (5266 sym/50 pcs)
Relatorio aula 09
library(readxl) Teste de hipótese 1. Definir hipotese Se jogarmos cara ou coroa e sair cara 541 vezes, a moeda está viciada? H0 = Não, a moeda é honesta H1 = Sim, a moeda é viciada NC = 470: 610 plot(NC, dbinom(NC, size = 1000, prob = .541), type = "h") H0: p = 0,5 H1: p != 0,5 2. Definir o tipo de teste Utilizaremos o teste de proporç�...
2988 sym R (4216 sym/26 pcs) 1 img
Aula08
library (dplyr) library(readxl) Planejamento amostral Só se pode fazer extrapolação de dados com amostras aleatórias, pois há necessidade de envolver probabilidade. Métodos de seleção de amostra Amostra estratificada Divisão da população em zonas/regiões e aletoriedade dentro das zonas. Na amostra estratificada há a informação ...
1564 sym R (1890 sym/13 pcs)
Atividade sete - estatística ciência política
Questões 1) X ~ N(500,300) a) Pr(X<500) pr(X < (500-500)/300) = pr(X < 0/300) = pr(X < 0) = 0,5 b) Pr(400<X<710) pr((400-500)/300 < X < (710-500)/300) = pr(-100/300 < X < 210/300) = pr(-0,33 < X < 0,7) = pr(-0,33 < X < 0) + pr(0 < X < 0,7) = 0,12552 + 0,25804 = 0,38356 c) Pr(330<X<450) pr((330 - 500)/300 < X < (450 - 500)/300) = pr(-170/300...
967 sym
atividade - Estatistica Ciência política
Carregando as bibliotecas library(dplyr) library(corrplot) library(readr) Carregando a base de dados Carregamos a base de dados FIFA. fifa = read_csv("C:\\Users\\pedro\\OneDrive\\Documentos\\Base_de_dados-master\\FifaData.csv") Análise Vamos fazer uma análise do impacto da idade dos jogadores brasileiros que jogam nas posições de ponta esq...
866 sym R (652 sym/5 pcs) 2 img
Relatorio aula 07
Carregando bibliotecas e base de dados library(RcmdrMisc) library(readxl) QE <- read_excel("C:\\Users\\15781634711\\Desktop\\Base_de_dados-master\\Questionario_Estresse.xls") Probabilidade A distribuição normal A curva normal, ou curva de sino, é a distribuição de probabilidade masi importante da estatística. A área total do gráfico ...
1925 sym R (2650 sym/14 pcs) 9 img
Atividade cinco - estatística - ciência política
Carregando as bibliotecas Carregando as bibliotecas ggplot2, ggthemes, flextable e dplyr. library(ggplot2) library(ggthemes) library(flextable) library(dplyr) Importando e limpando a base de dados Aqui importamos a base de dados Chile e limpamos os dados necessários. load("C:\\Users\\pedro\\OneDrive\\Documentos\\Base_de_dados-master\\chile\\C...
1525 sym R (1260 sym/4 pcs) 1 img 1 tbl
Relátorio aula 06
Carregando as bibliotecas library(readxl) library(dplyr) library(corrplot) Carregando bases de dados load("C:\\Users\\15781634711\\Desktop\\Base_de_dados-master\\CARROS.RData") QE <- read_excel("C:\\Users\\15781634711\\Desktop\\Base_de_dados-master\\Questionario_Estresse.xls") View(QE) Limpeza de dados QE_sem_missing= na.omit(QE) Análise d...
1351 sym R (2865 sym/29 pcs) 10 img