Publications by Paula Andrea López Arango
Unidad 2, Problema 1: Estimación del valor de π
Problema Un circuito con un área igual a π/4, está inscrito en un cuadrado cuya área es igual a 1. Se elige de forma aleatoria n puntos dentro del cuadrado . La probabilidad de que un punto esté dentro del círculo es igual a la fracción del área del cuadrado que abarca a este, la cual es π/4. Por tanto, se puede estimar el valor de π/...
801 sym
Unidad 2, Problema 3: Teorema del Límite Central
Problema Verificar el Teorema del Límite Central mediante siguientes simulaciones: Crear una población de 1000 plantas con un 50% de plantas enfermas. Generar una función que permita obtener muestras aleatorias y estimador pˆ (media). Para tamaños de muestras n= 5, 10, 15, 20, 30, 50, 60, 100, 200, 500, correr función previa 500 veces po...
2364 sym 6 img
Unidad 2, Problema 4: Estimación boostrap
Problema El artículo de In-use Emissions from Heavy Duty Dissel Vehicles (J.Yanowitz, 2001) presenta las mediciones de eficiencia de combustible en millas/galón de una muestra de siete camiones. Los datos obtenidos son los siguientes: 7.69, 4.97, 4.56, 6.49, 4.34, 6.24 y 4.45. Se supone que es una muestra aleatoria de camiones y que se desea ...
2244 sym 1 img
Unidad 2, Problema 2: Propiedades de los estimadores
Problema Sean X1, X2, X3 y X4, una muestra aleatoria de tamaño n=4 cuya población la conforma una distribución exponencial con parámetro θ =1. Para los siguientes estimadores: θ1=((X1+X2)/6)+((X3+X4)/3) θ2=(X1+2X2+3X3+4*X4)/5 θ3=(X1+X2+X3+X4)/4 θ4=(min{X1,X2,X3,X4}+max{X1,X2,X3,X4})/2 Determinar θ1, θ2, θ3 y θ4, con repetición de 2...
2446 sym 2 img
P3
Codigo en R # Función global para el proceso ejecutar_proceso <- function(p_enferma) { # Generar población poblacion <- rbinom(1000, 1, p_enferma) # Función para obtener muestras aleatorias y estimador pˆ (media) obtener_muestra <- function(poblacion, n_muestra) { muestra <- sample(poblacion, n_muestra, replace=TRUE) me...
118 sym 36 img
Paula López _ Actividad unidad 1_Análisis del mercado inmobiliario en Cali
Introducción Este informe presenta el análisis descriptivo de la base de datos “vivienda_faltantes”, propiedad de la empresa B&C. Para llevar a cabo este estudio se empleó software R, herramienta estadística líder en el ámbito del análisis de datos. El proyecto se enfoca en tres fases, la primera comprende un preprocesamiento y organ...
5094 sym R (10503 sym/16 pcs) 13 img
Paula Lopez _Actividad 1
Introducción Este informe presenta el análisis descriptivo de la base de datos “vivienda_faltantes”, propiedad de la empresa B&C. Para llevar a cabo este estudio se empleó software R, herramienta estadística líder en el ámbito del análisis de datos. El proyecto se enfoca en tres fases, la primera comprende un preprocesamiento y organ...
5101 sym R (10503 sym/16 pcs) 13 img