Publications by PARCIAL 1 MAE118 JOSE ALEJANDRO BLANCO OCHOA BO20007
BO20007 ejercicio de indices de pobreza y desigualdad
Ejercicio de Medición de pobreza y desigualdad con el enfoque de ingresos Para la economía de los primigenios, en la ciudad de R’lyeh, el vector de rentas es (100,200,300,400,700), (en unidades monetarias: u.m.) el cual es ponderado por el siguiente vector de población (50,35,55,35,10) (en numero de personas): Calcule el coeficiente de Gi...
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Solución Parcial 1 MAE118 2022
Untitled PARCIAL 1 MAE118 JOSE ALEJANDRO BLANCO OCHOA BO20007 2022-10-05 PARTE I (TEORICA) PREGUNTA 1 EXPLIQUE ¿QUE SON LAS ESTRUCTURAS DE DATOS? Una estructura de datos es un espacio o contenedor para guardar información de interes para realizar operaciones ya sea ordenar, clasificar o presentar información. PREGUNTA 2 EXPLIQUE ¿CÓM...
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PRACTICA CLAVE B
SOLUCION CLAVE B EJERCICIO 1 Se pretende construir un indicador multivariado sintético sobre el Desarrollo en las Economías. Los indicadores a considerar son*: el índice de alfabetización (alfabet)[+], el incremento de la población (inc_pob)[+], la esperanza de vida femenina (espvidaf)[+], la mortalidad infantil (mortinf)[-], el número...
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PRACTICA CLAVE A
SOLUCIÓN CLAVE A EJERCICIO 1 A través del análisis de componentes principales, identifique para un modelo de 3 factores: Los ponderadores normalizados para cada factor. #CARGA DE DATOS load("C:/Users/8abla/Documents/MAE118/PRACTICA PRE PARCIAL 2/data_parcial_2_A_rev.RData") #PREPARACION DE LA MATRIZ DE INFORMACIÓN library(kableExtra) mat_...
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ANALISIS DE COYUNTURA C.A. Y PANAMÁ
ANALISIS DE COYUNTURA PARA LOS PAISES CENTROAMERICANOS Y PANAMÁ #librerías a utilizar library(readxl) library(magrittr) library(tidyverse) library(dplyr) library(stats) library(zoo) library(ggplot2) library(forecast) DATA A USAR DATA_CA_y_PAN <- read_excel("C:/Users/8abla/Documents/MAE118/Tarea/IVAE CA y PAN.xlsx", col_types = c(...
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Guia No 1 Econometría BO20007
EJERCICIO NO 1 Literal 1 options(scipen = 99999999) load("C:/Users/8abla/Downloads/modelo_ventas.RData") matriz_X<-model.matrix(modelo_ventas) matriz_XX<-t(matriz_X)%*%matriz_X #Calculo d ela matriz A matriz_A<-solve(matriz_XX)%*%t(matriz_X) print(matriz_A) ## 1 2 3 4 ## ...
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