Publications by Orlando Moscote Flórez
Experimentos con factores aleatorios en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan Los concetpos sobre este tipo de experimentos pueden encontarse en el libro Diseño y análisis de experimentos de Douglas Montgomery. Los ejemplos utilizados son tomados del libro citado arriba. 1.Modelo con efectos aleatorios. 1.1. Datos. Página 514 del libro de Montgomery. re...
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Pruebas t en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan 1. Una muestra. 1.1. Datos. Tomados de Essentials of probability & statistics for engineers & scientists Walpole Myers Myers Ye. Pag 257. 1.2. Estadístico de prueba. \(t_{p}=\dfrac{\bar{x}-\mu_{0}}{\frac{S}{\sqrt{n}}}\) Tiene distribución \(t\) con \(\nu=n-1\) grados de libertad...
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Pruebas para homogeneidad de varianzas en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan 1. Homogeneidad de varianzas, Uno de los supuestos claves en el análisis de varianza es el de homogeneidad de varianzas, es decir, que la varianza de las poblaciones de las cuales se extren las muestras son iguales. Existen varias pruebas para comprobar este supuesto. A continuac...
1658 sym R (4721 sym/37 pcs)
Gráficos de funciones matemáticas en R.
1. Función constante. y<-function(x){ 0*x+4 } curve(y,-3,3,ylim=c(-3,6),lwd=2, xlab="x",ylab="f(x)",main=" f(x)=4", col="red") abline(v=0,h=0,lty="dashed") 2. Función identidad. y<-function(x){ x } curve(y,-3,3,ylim=c(-3,3), xlab="x",ylab="f(x)",lwd=2,main="f(x)=x", col="blue") abline(v=0,h=0,lty="dashed") 3. Función lineal. y<-fun...
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Escalamiento multidimensional en R. (1)
library(MASS) Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan https://orlandomoscote.blogspot.com Definición. El escalamiento multidimensional trata de encontrar la estructura de un conjunto de medidas de distancia entre objetos. Esto se logra asignando las observaciones a posiciones específicas en un espacio conceptual (norma...
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Escalamiento multidimensional en R (2).
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan https://orlandomoscote.blogspot.com Definición. El escalamiento multidimensional trata de encontrar la estructura de un conjunto de medidas de distancia entre objetos. Esto se logra asignando las observaciones a posiciones específicas en un espacio conceptual (normalmente de dos ...
2951 sym Python (38422 sym/22 pcs) 1 img
Regresión Poisson en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan https://orlandomoscote.blogspot.com Definición. La regresión Poisson es un modelo adecuado cuando la variable de respuesta representa un conteo de algún elemento, generalmente de ocurrenci rara. Se modela la relación entre los conteos observados y variables regresoras o predi...
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Análisis discriminante en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan library(MASS) Definición. El análisis discriminante se utiliza para establecer un modelo predictivo que indica la pertenencia a uno de dos o más grupos. El modelo genera una función discriminante con base en la combinación lineal de las variables predictoras que dan la mejor d...
3496 sym R (15670 sym/18 pcs) 1 img
Análisis de correspondencia simple en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan https://orlandomoscote.blogspot.com 1. Datos. datos<-matrix(c(20,20,20,30,30,40,10,40,20,20,20,10,40,50,50,10,10,15,15,60), byrow=TRUE,nrow=4) dimnames(datos)<-list(edad=c("niño","joven","adulto","mayor"),sabor=c("A","B","C","D","E")) tabla1<-as.table(datos);tabla1 ## sabo...
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Análisis factorial en R.
Más aplicaciones estadísticas en: https://rpubs.com/orlandoan Definición. El Análisis Factorial es un método multivariante que pretende expresar un conjunto de p variables observables como una combinación lineal de m variables no observadas o latentes, denominadas factores. El análisis factorial exploratorio, se utiliza para tratar de ...
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