Publications by Omar Gerardo Panduro Casas
Caso 27
1 Objetivo Determinar y simular muestreos 2 Descripción Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados. 3 Sustento teórico El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y c...
6760 sym R (7339 sym/37 pcs) 4 img 22 tbl
Caso 28
1 Objetivo Determinar el error de muestreo. 2 Descripción Se simula población y muestra de sueldo de trabajadores de una Institución educativa. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetros descriptivos. Se crean datos relacionados con muestra y se determinas los estadísticos descriptivos. Se determina el err...
6604 sym R (12916 sym/64 pcs) 2 img
Caso 30
1 Objetivo Demostrar el teorema de límite central 2 Descripción Se cargan unos de datos de población y se aplica el teorema de límite central 3 Fundamento teórico Los conceptos de error muestral y la aplicación a la distribución muestral de medias presentados anteriormente; permite utilizar la distribución de probabilidad normal para c...
13167 sym R (8260 sym/68 pcs) 5 img 3 tbl
Caso 29
1 Objetivo Determinar la distribución muestral de la media. 2 Descripción Se simula población con sueldos de trabajadores de una Institución educativa. La distribución de esta población no es normal es decir, no tiene características de ser distribución normal. Se crean datos relacionados con la población y se determinan los parámetro...
6650 sym R (9712 sym/50 pcs) 4 img 3 tbl
Caso 31
1 Objetivo Determinar intervalos de confianza de media poblacional con desviación estándar de la población conocida y desconocida. 2 Descripción Se calculan intervalos de confianza de medias poblacionales con varios ejercicios extraídos de la literatura 3 Fundamento teórico La inferencia estadística, específicamente la toma y predicció...
13817 sym R (5833 sym/83 pcs) 9 img
Caso 32
1 Objetivo Realizar pruebas de hipótesis de una y dos colas para estimaciones de medias aritméticas de una población. 2 Descripción Se cargan algunos ejercicios del contexto de literatura consultada. Se describe prueba de hipótesis de dos colas. Se describe prueba de hipótesis de una cola por la izquierda. Se describe prueba de hipótesis ...
11421 sym R (12638 sym/83 pcs) 4 img 9 tbl
Caso 24
1 Objetivo Construir diagramas de dispersión de dos variables 2 Marco teórico La dispersión de datos significa un diagrama que identifica como el grado de distanciamiento de un conjunto de valores respecto a su valor medio. A partir de dicho concepto se puede establecer dispersión de medidas tales como rango, varianza, desviación; ahora en...
5105 sym R (12889 sym/22 pcs) 9 img
Caso 25
1 Objetivo Calcular covarianza y correlación así como visualizar la dispersión entre dos variables para su adecuada y correcta interpretración. 2 Descripción Se cargan o se construyen datos y se determinan covarianza, correlación y diagrama de dispersión Se presentan ejercicios relacionados con datos de llamadas y ventas, daos de jugador...
8252 sym R (14120 sym/52 pcs) 12 img 1 tbl
Caso 26
1 Objetivo Determinar predicciones de datos bajo el modelo de regresión lineal simple. 2 Descripción De un conjunto de datos con dos variables (bivariable) en donde una de ellas es \(X\) variable independiente y otra de ellas \(Y\) variable dependiente, predecir el valor de Y conforme la historia de X. 3 Fundamento teórico 3.1 Coeficient...
16045 sym R (11901 sym/94 pcs) 13 img 4 tbl
Examen Unidad 5
Objetivo Elaborar un documento markdown que describa la relación entre dos variables numéricas de publications y rank de una muestra del conjunto de datos universidades determinando la dispersión de los datos con diagrama de dispersión, la covarianza, la correlación de Pearson y la regresión lineal simple que servirá para simular predic...
3927 sym R (5954 sym/30 pcs) 2 img