Publications by Nguyễn Thúy Ngân
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH - BTVN
library(readxl) library(DT) ## Warning: package 'DT' was built under R version 4.3.1 library(ggplot2) ## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.3.1 library(epitools) library(DescTools) ## Warning: package 'DescTools' was built under R version 4.3.1 dataset <- read_excel("D:/MPNN/data/dataset1.xlsx") age <- cut(dataset$Age, breaks...
6388 sym R (13516 sym/93 pcs) 11 img
BTVN
1 NHIỆM VỤ 4 1.1 Mô hình nghiên cứu Từ sự kết hợp có chọn lọc, tham khảo nhiều bài nghiên cứu, bài báo cáo này nghiên cứu các yếu tố: tỷ lệ thu nhập lãi thuần (NIM), tỷ lệ dư nợ tín dụng trên vốn huy động (LDR), chỉ số giá tiêu dùng (CPI), tỷ số lợi nhuận ròng t...
10121 sym R (6717 sym/72 pcs) 12 img
BTVN PTDLDT
NHIỆM VỤ TUẦN 1 Tìm một dataset có dữ liệu định tính, dữ liệu định lượng, có trên 5 biến và nhiều hơn 300 quan sát. 1. Giới thiệu Cơn đau tim thường xảy ra khi dòng máu dẫn đến tim bị tắc nghẽn, thường là do sự tích tụ của chất béo, cholesterol và nhiều chất khác, ...
5664 sym R (7263 sym/59 pcs) 11 img
BÀI TẬP VỀ NHÀ PTDLDT
NHIỆM VỤ TUẦN 1 Tìm một dataset có dữ liệu định tính, dữ liệu định lượng, có trên 5 biến và nhiều hơn 300 quan sát. 1. Giới thiệu Cơn đau tim thường xảy ra khi dòng máu dẫn đến tim bị tắc nghẽn, thường là do sự tích tụ của chất béo, cholesterol và nhiều chất khác, ...
4190 sym R (5187 sym/41 pcs) 8 img
BTVN MPNN
NHIỆM VỤ 2: Chọn và giải thích về đối tượng (vấn đề) cần mô phỏng (có ít nhất 6 biến ngẫu nhiên đầu vào). 1. GIỚI THIỆU ĐỐI TƯỢNG MÔ PHỎNG 1.1. CỬA HÀNG Phúc Long là thương hiệu tiên phong với nhiều ý tưởng sáng tạo đi đầu trong ngành trà và cà phê. Phúc Long c...
1908 sym R (1690 sym/20 pcs) 6 img 3 tbl
BÀI TẬP VỀ NHÀ PTDLDT
NHIỆM VỤ TUẦN 2 Chọn 1 hoặc 2 biến định tính và 1 biến định lượng làm biến phụ thuôc để phân tích, giải thích lý do. 1. Biến định tính Tôi chọn biến định tính “Target” làm biến phụ thuộc. Đây là những biến mô tả được kết quả thông tin khảo sát và không th�...
2876 sym R (1916 sym/10 pcs) 1 img 1 tbl
BTVN
Tuần 2: Chọn 1 hoặc 2 biến định tính và 1 biến định lượng làm biến phụ thuôc để phân tích, giải thích lý do. 1. Biến định tính: Tôi chọn biến định tính “Target” làm biến phụ thuộc. Đây là những biến mô tả được thông tin khảo sát và không thể đo lường hay đ�...
2746 sym R (1916 sym/10 pcs) 1 img 1 tbl
BTVN 2 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH
TUẦN 2: Chọn 1 hoặc 2 biến định tính và 1 biến định lượng làm biến phụ thuộc để phân tích, giải thích lý do. 1. Giới thiệu các biến Dữ liệu được lấy từ một cuộc khảo sát đối với nam giới và phụ nữ ở các quốc gia Châu Phi, Châu Á và Nam Mỹ, khám phá thái đ�...
2043 sym R (1042 sym/4 pcs) 2 tbl
BTVN 1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH
1. GIẢI THÍCH CÁC BIẾN Bộ dữ liệu được lấy từ kho phim của IMDb bao gồm các mụ như tiêu đề, ID IMDb, năm phát hành, thể loại, xếp hạng, thời gian chạy, chứng chỉ, số phiếu bầu và tổng doanh thu. Đây là bộ dữ liệu đã được chia theo thể loại action. Dữ liệu nghiên ...
580 sym R (106 sym/1 pcs) 1 tbl
BTVN 1 PTDLDT
1. GIẢI THÍCH CÁC BIẾN Bộ dữ liệu được lấy từ kho phim của IMDb bao gồm các mụ như tiêu đề, ID IMDb, năm phát hành, thể loại, xếp hạng, thời gian chạy, chứng chỉ, số phiếu bầu và tổng doanh thu. Đây là bộ dữ liệu đã được chia theo thể loại action. Dữ liệu nghiên ...
583 sym R (2353 sym/4 pcs)