Publications by NCNguyen
bt
Bài thực hành Mô tả dữ liệu hoiquy <- function(data, x, y) { model <- lm(formula = paste(y_col, "~", x_col), data = data) return(summary(model)) # Kiểm định tương quan cor.test(data, x) # Một số đồ thị trong phân tích tương quan raqMatrix <- cor(data %>% select(y, x)) }...
36 sym
file nộp tiểu luận
Đường liên kết dữ liệu: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uDkDGPAz91r1EbU3B94Ig_NjzGSiGJMBVdgpA16rQ4s/edit#gid=1096376257 1 Giới thiệu về dữ liệu: Tập dữ liệu này ban đầu được zameen.com thu thập dưới dạng dữ iệu giá nhà ở Pakistan và đã được sử dụng một số kỹ thuật làm ...
1098 sym
bài tập mô hình
THÀNH VIÊN NHÓM Phạm Thu Phương - 2121013716 Huỳnh Thị Thùy Dương - 2121011692 Lưu Thị Kim Hạnh - 2121011603 Nguyễn Cẩm Nguyên - 2121006565 Huỳnh Trọng Phúc - 2121001545 Bùi Khắc Thông - 2121012201 Bộ dữ liệu mà nhóm em dùng làm thực hành cho bài tập nhóm là data HousePrices trong package AER ba...
8051 sym Python (4195 sym/16 pcs)
BÀI NHÓM
1 CHƯƠNG 1 1.1 Đặt vấn đề Trong thời đại hiện nay, phân tích dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng và mang lại nhiều lợi ích trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các công việc như là xử lý dữ liệu cũng như phân tích văn bản ngày càng phổ biến và đòi hỏi sự tỉ mỉ hơn....
9322 sym
thực hành tuần 3
Bài thực hành tuần 4 library(ggplot2) data("trees") data("trees") trees |> ggplot(aes(x = Girth, y = Volume)) + geom_smooth(formula = y ~ x, merhod = 'lm', color = 'green') + geom_point(color = 'red') + labs(title = 'Đồ Thị Dạng Scather', x = 'chu vi', y = 'the tich') ## Warning in geom_smooth(formula = y ~ x, merhod = "lm", color = ...
254 sym R (15021 sym/74 pcs) 2 img
Bt tuần 3
BÀI TẬP VỀ NHÀ TUẦN 3 library(AER) ## Loading required package: car ## Loading required package: carData ## Loading required package: lmtest ## Loading required package: zoo ## ## Attaching package: 'zoo' ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## as.Date, as.Date.numeric ## Loading required package: sandwich ##...
2589 sym R (34707 sym/104 pcs) 2 img
Bài thực hành
Bài thực hành tuần 2 Bộ dữ liệu Iris data("iris") setosa <- iris[iris$Species == 'setosa',] notsetosa <- iris[!iris$Species == 'setosa',] summary(iris$Sepal.Length) ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. ## 4.300 5.100 5.800 5.843 6.400 7.900 iris$slcoded <- cut(iris$Sepal.Length, breaks = c(4.3,4.8,7.2,7.9),...
193 sym R (8709 sym/61 pcs)
B
BÀI TẬP VỀ NHÀ TUẦN 2 Một số khái niệm Mô tả: Dữ liệu CigarettesSW của gói AER là một dữ liệu bảng về mức tiêu thụ thuốc lá của 48 tiểu bang lục địa Hoa kỳ, trong đó gồm 9 biến. state: Yếu tố chỉ trạng thái. year: Yếu tố chỉ năm. cpi: Chỉ số giá tiêu dùng. popul...
1218 sym R (28553 sym/68 pcs)
BÀI VỀ NHÀ
BÀI TẬP VỀ NHÀ TUẦN 1 Một số khái niệm Mô tả: Dữ liệu CigarettesSW của gói AER là một dữ liệu bảng về mức tiêu thụ thuốc lá của 48 tiểu bang lục địa Hoa kỳ, trong đó gồm 9 biến. state: Yếu tố chỉ trạng thái. year: Yếu tố chỉ năm. cpi: Chỉ số giá tiêu dùng. popul...
626 sym R (16565 sym/35 pcs)
Document
Bài thực hành tuần 2 Bộ dữ liệu Iris data("iris") setosa <- iris[iris$Species == 'setosa',] notsetosa <- iris[!iris$Species == 'setosa',] summary(iris$Sepal.Length) ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. ## 4.300 5.100 5.800 5.843 6.400 7.900 iris$slcoded <- cut(iris$Sepal.Length, breaks = c(4.3,4.8,7.2,7.9),...
182 sym