Publications by Naomi Santiago A00831226
Air Passengers
Contexto La base de datos Air Passengers contiene el número mensual de pasajeros áereos internacionales entre 1949 y 1960 (144 observaciones mensuales). Esta base de datos es ampliamente utilizada para el análisis de series de tiempo, reflejando el crecimiento de la industria de la aviación comercial después de la Segunda Guerra Mundial. ...
4643 sym R (1157 sym/7 pcs) 4 img
Evidencia Arca Continental
Contexto Para Arca Continental, la situación que están viviendo los dueños de las tienditas de la esquina no ha pasado desapercibida. Ellos, quienes por muchos años han sido nuestros principales aliados comerciales, no pueden por sí solos revertir la situación de riesgo en la que se encuentran por lo que, en Arca Continental, acorde a nu...
25622 sym R (30141 sym/93 pcs) 19 img
World Bank
Introducción Los datos del World Bank Indicators (WBI) son una fuente completa de indicadores económicos, sociales y medioambientales de más de 200 países. Fuente: WB Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages("WDI") library(WDI) #install.packages("wbstats") library(wbstats) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse)...
2669 sym R (3484 sym/11 pcs) 5 img
ASOS
Introducción Información obtenida del Automated Surface Observing System (ASOS) de los aeropuertos de todo el mundo. Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages("riem") library(riem) #install.packages("tidyverse") library(tidyverse) #install.packages("ggplot2") library(ggplot2) #install.packages("lubridate") library(lubridate...
2960 sym R (8583 sym/6 pcs) 2 img
Market Basket Analysis
Instalar paquetes y llamar librerias #install.packages("tidyverse") # Paquete global para manipulacion y analisis de datos library(tidyverse) #install.packages("dplyr") # Para filtrar bases de datos library(dplyr) #install.packages("janitor") # Examinar y limpiar bases de datos sucias library(janitor) #install.packages("Matrix") # Para tr...
6628 sym R (27750 sym/41 pcs) 3 img
Comandos Básicos
#Asignar una variable x <- 3 y <- 2 #Imprimir el resultado x y #Operaciones basicas suma <- x + y suma #Resta -, Multiplicacion *, Division / division_entera <- x %/% y division_entera redondear_arriba <- ceiling(x/y) redondear_arriba redondear_abajo <- floor(x/y) redondear_abajo residuo <- x %% y residuo potencia <- x ** 2 potencia raiz <- x ** (1...
1597 sym
Modelo Predictivo
#Importar base de datos file.choose() ## [1] "C:\\Users\\sandra\\Desktop\\TEC\\Bootcamp de programacion\\Modelo Predictivo.Rmd" df <- read.csv("C:\\Users\\sandra\\Downloads\\rentadebicis.csv") #Analisis descriptivo summary(df) ## hora dia mes año ## Min. : 0.00 Min. : 1.000 Min. : 1.000 ...
227 sym