Publications by Muhammad Nur Ramadhan
OPTIMASI
NIM : 230605110077 DOSEN PENGAMPU : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom LEMBAGA : UIN MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG library(mosaicCalc) ## Loading required package: mosaic ## Registered S3 method overwritten by 'mosaic': ## method from ## fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2 ## ## The 'mosaic' package masks several ...
151 sym R (3173 sym/41 pcs) 1 img
ITERASI
NIM : 230605110077 DOSEN PENGAMPU : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom LEMBAGA : UIN MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG Banyak perhitungan yang dimulai dengan tebakan yang diikuti dengan proses langkah demi langkah untuk menyempurnakan tebakan tersebut. Salah satu contohnya adalah proses menghitung akar kuadrat. Tidak ada rumus operasional untuk suatu fung...
714 sym R (2339 sym/37 pcs)
PENGERTIAN KUANTITAS
NIM : 230605110077 DOSEN PENGAMPU : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom LEMBAGA : UIN MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG Besaran matematika adalah suatu jumlah. Cara kita mengukur jumlah bergantung pada jenis barang yang kita ukur. Hal-hal di dunia nyata mungkin berupa massa, waktu, atau panjang. Hal ini juga bisa berupa kecepatan atau volume atau momentum a...
15366 sym
GRAFIK MAGNITUDO
NIM : 230605110077 DOSEN PENGAMPU : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom LEMBAGA : UIN MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG library(mosaicCalc) ## Loading required package: mosaic ## Registered S3 method overwritten by 'mosaic': ## method from ## fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2 ## ## The 'mosaic' package masks several...
138 sym R (2334 sym/23 pcs) 5 img
penemuan nol
Nama : Muhammad Nur Ramadhan NIM : 230605110077 KELAS : C KALKULUS DOSEN PENGAMPU : Prof. Dr. SUHARTONO, M.Kom LEMBAGA : UIN MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG 13.1 Penemuan nol Fungsi adalah mekanisme untuk mengubah masukan tertentu menjadi keluaran. Penemuan nol berarti melakukan sebaliknya: jika diberi nilai keluaran, cari masukan yang sesuai. S...
694 sym R (1986 sym/19 pcs) 1 img
Analisis Data Time Series BI Rate
Data Time Series BI Rate Adapun packages yang digunakan dalam analisis ini yaitu readxl, forecast, aer, tseries Import Data library(readxl) BI_Rate <- read_excel("C:/Users/ASUS/Downloads/BI Rate.xlsx") print(BI_Rate) ## # A tibble: 70 × 2 ## Date `BI Rate` ## <dttm> <chr> ## 1 2018-01-01 00:00:00 4.25 ...
3005 sym R (3976 sym/25 pcs) 4 img