Publications by Muhammad Nachnoer Novatron Fitra Arss
Quadratic Programming
Package library(quadprog) Quadratic Programming Quadratic programming (QP) adalah bidang optimasi matematis yang bertujuan untuk menemukan nilai minimum dari fungsi kuadrat tertentu, yang terbatas oleh sejumlah batasan linear atau kuadrat.Secara umum, masalah quadratic programming dapat dirumuskan sebagai berikut: Meminimumkan \(-d^{T}b+\frac{...
3590 sym R (11299 sym/52 pcs) 1 img
Metode Simpleks
Metode Simpleks (Tanpa Kendala) Pengantar Meskipun jarang, terdapat situasi di mana masalah optimasi tidak memiliki kendala. Dalam kasus seperti ini, fokus utama kita adalah pada fungsi objektif yang ingin kita maksimalkan atau minimalkan. Teori Dasar Masalah Optimasi Linear Tanpa Kendala: Masalah optimasi linear tanpa kendala hanya melibatka...
3117 sym
Optimasi Pekan 3: Akar Persamaan Non-Linear
Persamaan Non-Linear Persamaan non-linear merupakan persamaan yang tidak mengandung syarat seperti persamaan linear, bisa berupa pangkat seperti \(x^2\) ataupun produk 2 variabel seperti \(xy.\) Akar-akar persamaan non-linear merupakan titik potong kurva \(f(x)\) dengan sumbu \(x\) atau nilai \(x\) yang menyebabkan nilai \(f(x) = 0.\) Cara mend...
5325 sym 5 img
MODUL PRAKTIKUM OPSTAT PEKAN 1
1. Likelihood Sebaran Normal Fungsi normal.lik2<-function(theta,y){ mu<-theta[1] sigma2<-theta[2] n<-nrow(y) logl<- -0.5*n*log(2*pi) -n*log(sqrt(sigma2)) - (1/(2*sigma2))*sum((y-mu)**2) return(-logl) } Penerapan theta<-c(0.5,1);theta ## [1] 0.5 1.0 y<-matrix(c(0.05,1,2,3,4));y ## [,1] ## [1,] 0.05 ## [2,] 1.00 ## [3,]...
170 sym
MODUL PRAKTIKUM OPSTAT
1. Likelihood Sebaran Normal Fungsi normal.lik2<-function(theta,y){ mu<-theta[1] sigma2<-theta[2] n<-nrow(y) logl<- -0.5*n*log(2*pi) -n*log(sqrt(sigma2)) - (1/(2*sigma2))*sum((y-mu)**2) return(-logl) } Penerapan theta<-c(0.5,1);theta ## [1] 0.5 1.0 y<-matrix(c(0.05,1,2,3,4));y ## [,1] ## [1,] 0.05 ## [2,] 1.00 ## [3,]...
170 sym
Scraping Web Jual Beli Mobil Bekas
Package Kuliah 1 Page Looping Praktikum PSD Pekan 2 2023-08-24 Package lapply(c("tidyverse","rvest","kableExtra"),library,character.only=T)[[1]] ## [1] "lubridate" "forcats" "stringr" "dplyr" "purrr" "readr" ## [7] "tidyr" "tibble" "ggplot2" "tidyverse" "stats" "graphics" ## [13] "grDevices" "utils" "datase...
136 sym 2 img 2 tbl
Responsi PSD 1
MASTER AUTHORS Contoh Scraping: One Page Contoh Scraping: Some Pages DETAIL AUTHORS Contoh Scraping: One Author Contoh Scraping: Authors WEB SCRAPING 2023-08-18 library(rvest) library(tidyverse) library(rio) library(kableExtra) Contoh laman web yang akan di scr...
1506 sym R (12268 sym/23 pcs) 2 img
Simulasi Sebaran
Package Fungsi Uji Normal Nomor 1 dan 2c n dan N Populasi Sampel Simetris Sampel Campuran Sebaran Sampel Histogram QQPLOT Nomor 3 Bangkitkan Data Parameter Simulasi Fungsi Pembangkitan Simulasi Grafik Simulasi Nomor 1a dan 1b Data campuran 50% normal + 50% chi-square Data campuran 50% chi-square parameter a + 50% chi-square parameter b SOAL 1...
3284 sym Python (28961 sym/66 pcs) 18 img
Fixed Effect Model
Call Package Common Effect Model WLS Fixed Effect Within Model Fixed Effect LSDV Model Without Intercept Uji Chow Uji Efek Individu dan waktu Uji Efek Individu Uji Efek Waktu Model Fixed Effect Final (Efek Dua Arah) Pengecekan & Uji Asumsi Transformasi untuk menangani heteroskedastisitas Model setelah transformasi Fixed Effect Model 2023-02-26 ...
745 sym R (33280 sym/34 pcs) 4 img
Artificial Neural Network
Call Package Input Data Splitting Data Pre-process to H2O Model Model 1 Model 2 Model 3 Plot comparation of R2 for each layer Learning Curve Plot Variable Importance Plot Prediction Prediction Performance Difference of R2 (training vs testing) Artificial Neural network Case 2023-02-26 Call Package lapply(c("h2o","readxl","caret","dplyr","ggplot...
646 sym Python (84713 sym/64 pcs) 5 img