Publications by Mário Augusto Silva de Alexandria

Relatório Análises Bacterias

29.06.2023

Introdução Foram realizadas as Análises no DIC em Esquema Fatorial no R, com o detalhamento do banco de dados, estatística descritiva, ANOVA até verificar os pressupostos e realizar múltiplas testagens. Dados Os dados referem-se a um experimento instalado no Delineamento Inteiramente Casualizado, no Esquema Fatorial (4×4), com três repeti�...

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Relatório Análises Diversidade

29.06.2023

Introdução Foram realizadas as Análises no DIC em Esquema Fatorial no R, com o detalhamento do banco de dados, estatística descritiva, ANOVA até verificar os pressupostos e realizar múltiplas testagens. Dados Os dados referem-se a um experimento instalado no Delineamento Inteiramente Casualizado, no Esquema Fatorial (4×4), com três repeti�...

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Relatório Análises Fungos

29.06.2023

Introdução Foram realizadas as Análises no DIC em Esquema Fatorial no R, com o detalhamento do banco de dados, estatística descritiva, ANOVA até verificar os pressupostos e realizar múltiplas testagens. Dados Os dados referem-se a um experimento instalado no Delineamento Inteiramente Casualizado, no Esquema Fatorial (4×4), com três repeti�...

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Relatório Análises DBC

22.06.2023

Introdução Nesta aula, vou mostrar como fazer algumas análises em DBC no R, desde importar o banco de dados, estatística descritiva, ANOVA até verificar os pressupostos e realizar múltiplas testagens. Dados Um melhorista de plantas instalou um experimento visando selecionar as melhores progênies para dar continuidade ao seu programa de melh...

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Relatório II

05.03.2022

matricula <- 4196 Distribuição Binomial Introdução A distribuição binomial em sua essência constitui um modelo probabilístico resultante do binômio de Newton, trata-se de uma distribuição teórico estatística de variáveis discretas (de natureza descontínua) que admitem valores bem determinados como p e q (sucesso e fracasso), duas...

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Relatório III

31.03.2022

Matricula <- 4196 Trace uma curva normal e sombreie a área desejada obtendo então a informação. Área à direita de \(Z = 1\) knitr::kable (1-pnorm(q=1, mean = 0, sd=1), caption = "Resultado:") Resultado: x 0.1586553 pnormGC(1, region="above", mean=0, sd=1, graph=TRUE) ## [1] 0.1586553 Área à esquerda de \(Z = 1\) knitr::k...

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