Publications by mishou:
Introduction to purrr
Purrrの使い方 I.データ データはCOVID-19のワクチンの接種状況です。 次よりCSVファイルをダウンロードしました。 https://ourworldindata.org/grapher/daily-covid-vaccination-doses-per-capita?tab=chart&stackMode=absolute&time=earliest..latest®ion=World II.データの概要 データを読み込みます。...
406 sym R (2494 sym/14 pcs) 1 img
Learning the Basics of Python and R using Actual Data
R calculating scores with mutate library(tidyverse) # load the data df <- read_csv("https://pastebin.com/raw/1yJ5Xsaa") # calculate score with mutate df %>% mutate(sum_goi = rowSums(df[2:7])) %>% mutate(score = round(.$exam/100*50+.$sum_goi/60*50,1)) ## # A tibble: 11 x 10 ## name goi1 goi2 goi3 goi4 goi5 goi6 exam sum_goi score #...
43 sym R (1128 sym/2 pcs)
5 useful things to learn in Python
次に解説されているPythonの5つの関数を学びます。 5 Useful Things to Know in Python I. List comprehensions 1. List comprehensions The syntax [expression for item in iterable] 例をあげます。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] [num*2 for num in numbers] ## [2, 4, 6, 8, 10] コードの意味は、後ろから読んだ方がわか�...
1547 sym R (6057 sym/23 pcs)
Convert JSON to DataFrame
I.何をする？ 次の解説を参考にして、JSONファイルをデータ・フレームで読み込む方法を紹介します。 ## II.シンプルなJSONの場合 Pandasのread_jason()で読み込みます。 II.シンプルなJSONの場合 Pandasのpd.read_jsonで読み込みます。URLでも読み込めます。 import pandas as pd U...
710 sym R (973 sym/6 pcs)
Dictionaries and lists in nested data in Python
I.何が問題？ 統計解析では、JSONデータを扱うことがよくありますが、複雑な構造の場合、必要なデータを取得するのに苦労します。 例を示します。 愛知県のCOVID-18のJSONデータをPythonのPandasで読み込みます。求めるデータがセルにまとめて置かれているので、...
1230 sym R (2713 sym/14 pcs) 1 img
Learning names and values in R
I. Names and values Let’s learn about the fundamentals of names and values from Hadley Wickham, https://adv-r.hadley.nz/names-values.html II. Three quetions You are allowed to skip the chapter if you can answer the following three quizzes. Quiz1 Given the following data frame, how do I create a new column called “3” that contains the sum ...
776 sym R (843 sym/8 pcs) 1 img
Misconversion for Japanese in Matplotlib on Mac
I.グラフの文字化け Pythonのグラフを作成した場合、日本語は文字が四角になります。 フォントを指定して日本語を表示する方法を紹介します。ただし、長音の記号を表示する方法は今のところ不明です。 実際のデータでグラフを作成します。 データは、Moodle...
354 sym R (7517 sym/11 pcs) 2 img
Control over subplots in Matplotlib
I.何をする？ 次の解説を参考にPythonのMatplotlibのsubplotsの表示方法を学びます。 Take Full Control Over the Subplots in Matplotlib II.Subplotsスペースの作成 # import libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # create two rows and three columns of rectangular space fig, ax = p...
600 sym R (1969 sym/12 pcs) 3 img
Analyze the results of questionnaires in Moodle with R and Python
I. 何をする？ Moodleのアクティビティ「小テスト」を用いて作成したアンケートの結果を集計します。 II. Exploratoryの場合 RのExploratoryを使用するのが最も簡単です。手順は次です。 Exploratoryをダウンロード、インストールする。 Moodleのアクティビティ「小テス...
468 sym R (2788 sym/9 pcs) 2 img
Learning objects in Python
以前書いたものをなおしています。まだ完成していません。 I.何をする？ “Everything is an object in Python.” と言われるように、Pythonは、Object Oriented Programmingに分類されます。 OOPについては、Classesは設計図で、これにしたがってobjecsが作られますというような説...
1409 sym R (2844 sym/17 pcs) 1 img