Publications by miguel angel navarro arce
caso 1 - distribuciones de frecuencias refrescos
Objetivo Realizar una interpretación de datos a partir de muestras simuladas mediante una distribución de frecuencias y visualización gráfica de datos cualitativos. Descripción A través de un proceso que incluye datos, codificación y resultaos se hace un análisis e interpretación de datos. El proceso incluye varios aspectos: la creació...
4099 sym R (4623 sym/16 pcs) 2 img
caso 2 - miguel angel navarro
Objetivo Realizar una interpretación de datos a partir de muestras simuladas mediante una distribución de frecuencias y visualización gráfica de datos cualitativos. Descripcion A través de un proceso que incluye datos, codificación y resultaos se hace un análisis e interpretación de datos. El proceso incluye varios aspectos: la creación...
4224 sym R (6028 sym/21 pcs) 3 img
Caso 4 Medidas de localizacion media mediana moda max min range
1 Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango. de un conjunto de datos usando funciones de R. 2 Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si ...
16046 sym R (14562 sym/100 pcs) 9 img
Caso 3. Agrupación de datos. Frecuencias, histograma, tallo y hoja. Personas con sus edades, pesos y estaturas
Objetivo Analizar y describir datos mediante técnicas de agrupación para valores cuantitativos con tablas de frecuencias y visualizar datos a través de histogramas y gráficas de tallo y hoja. Descripción Crear un conjunto de datos de personas con variables tales como la edad, peso, estatura como datos cualitativos y el género y estado de l...
15509 sym R (13560 sym/57 pcs) 11 img
caso 5 cuartiles y percentiles
1 Objetivo Determinar medidas de localización basadas en estadísticos cuartiles y percentiles utilizando de un conjunto de datos así como determinar su significado, visualización e interpretación. 2 Descripción El caso pretende dar a conocer como determinar cuartiles y percentiles de un conjunto de datos. Los datos será simulados, primero...
10559 sym R (10434 sym/83 pcs) 6 img
Caso 6. Varianza desviación estándar y coeficiente de variación
1 Objetivo Identificar, describir e interpretar medidas de variabilidad en un conjunto de datos. 2 Descripción El caso se relaciona con identificar medidas de variabilidad como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Primero se utilizan datos del libro del autor (Anderson, Sweeney, and Williams 2008a) como ejemplo ...
10661 sym R (11774 sym/54 pcs) 7 img 1 tbl
Caso 18. Distribución Hipergeométrica
1 Objetivo Calcular la función de densidad y la función de probabilidad probabilidad acumulada bajo la fórmula de distribución de hipergeométrica. 2 Descripción Realizar distribuciones de probabilidad conforme a la distribución de probabilidad de Hipergeométrica a partir de valores iniciales de los ejercicios. Se generan las tablas de pr...
10829 sym R (11001 sym/102 pcs) 4 img
Caso 15. Variables aleatorias continuas. Distribución Uniforme
1 Objetivo Identificar variables aleatorias continuas y calcular la función de densidad y probabilidades con la distribución de probabilidad uniforme 2 Descripción Realizar ejercicios del uso de variables continuas mediante la distribución de probabilidad uniforme. 3 Fundamento teórico Una diferencia fundamental entre las variables aleator...
12394 sym R (6072 sym/82 pcs) 3 img
Caso 13 Variables aleatorias discretas
1 Objetivo: Resolver cuestiones de casos de probabilidad en casos mediante la identificación de variables aleatorias, funciones de probabilidad, funciones acumuladas y visualización gráficas relacionados con variables discretas. 2 Descripción: Identificar casos relacionados con variables discretas para elaborar mediante programación R y mar...
12419 sym R (6372 sym/63 pcs) 8 img 2 tbl
Caso 12 Eventos Independientes
1 Objetivo: Determinar probabilidades para eventos independientes. 2 Descripción: Realizar y determinar probabilidades a partir de la probabilidad que se tienen en eventos independientes. 3 Sustento teórico: Se conoce la fórmula de la probabilidad condicional: \[ P(A|B)=P(A∩B)/P(B) \] ó bien por el contrario \[ P(B|A)=P(B∩A)/P(A) \]...
9293 sym R (4305 sym/46 pcs)