Publications by Maricela Carballo
Prueba
2 Guarde un nuevo dataframe filtrando solamente por categoría casas(utilice dplyr para fitrar). Para las variables precio y m2_de_construccion realice lo siguiente: 3- Obtenga la desviación estándar de ambas variables.Interprete. sd(realestatecasa$precio, na.rm = TRUE) ## [1] 221149.2 sd(realestatecasa$m2_de_construccion, na.rm = TRUE) ## [...
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Document
Grupo 5: Raquel Barrantes, Sofía Vargas, Sergio Elizondo, Maricela Carballo, Rebeca Freer. 3- Indique mediante la utilización de una función, si alguna de las variables tiene valores nulos. diagnose(claims2) ## # A tibble: 3 x 6 ## variables types missing_count missing_percent unique_count unique_rate ## <chr> <chr> ...
1683 sym R (3484 sym/15 pcs) 1 img
Laboratorio Clase 4
Grupo 5: Raquel Barrantes, Sofía Vargas, Sergio Elizondo, Maricela Carballo, Rebeca Freer. 3- Escoja un estado y filtre los datos en un nuevo dataframe.Utilice este dataframe para posteriores ejercicios. 4-Cree un boxplot por la variable month para la variable claims. Florida <- subset(claims2, claims2$State=="Florida") boxplotCR3<- boxplot(...
1778 sym R (3301 sym/16 pcs) 2 img
Laboratorio Individual
1.Limpieza de los datos library(stringr) library(textrecipes) ## Loading required package: recipes ## Loading required package: dplyr ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, seteq...
430 sym R (14609 sym/66 pcs) 1 img
Tarea Asincronica
Regresión logística La regresión línea es utiliza para aproximar la relación entre una variable de respuesta continua y un conjunto de variables predictoras. Si la respuesta es binaria, la regresión no es apropiada. Cuando sucede esto, se debe de utilizar la regresión logística. Es decir, el modelo de regresión lógica transforma la va...
2119 sym R (305 sym/2 pcs)
Tarea Asincrónica lectura Parte II
Interpretación de características Se debe de interpretar cómo las características influyen en los resultados. Al igual que con los modelos de regresión lineal normal, la importancia de la variable para los modelos de regresión logística se puede calcular utilizando el valor absoluto de la z-estadístico para cada coeficiente (aunque con lo...
941 sym
Tarea 7( Actividad Asincrónica)
Tarea 7( Actividad Asincrónica) Maricela Carballo La nota de esta actividad será el valor obtenido de la métrica F1-Score + la entrega del reporte rmarkdown en RPubs. Dado que a algunos les está generando problemas el correr el markdown y el reporte con el rstudio cloud, para este proyecto final tienen dos opciones de entrega: 1-Generar e...
1013 sym R (13568 sym/57 pcs) 1 img