Publications by Martín Sielfeld, Iván Ramírez
BB 08 2020
Panorama General Los datos muestran que, en el trimestre móvil julio-agosto-septiembre 2020 (JAS-2020), la recuperación observada en el periodo inmediatamente anterior (JJA-2020) se ha estancado levemente. La tasa de desocupación combinada (SU3) también tuvo una leve disminución, pasando desde 26,1% a 25,9% en comparación con JJA-2020. El ...
18347 sym 1 img
RM 08 2020
Panorama General Se observa que continúa la leve mejoría en el impacto del COVID-19 en el mercado laboral regional observada en el trimestre anterior. El boletín publicado este mes (Octubre), corresponde a los datos del trimestre móvil Julio-Agosto-Septiembre (JAS-2020), los cuales fueron publicados por el INE el 30 de octubre de 20201. CIF...
17264 sym 1 img
VP 08 2020
Panorama General Por primera vez desde enero, la ocupación en la región de Valparaíso se empieza a recuperar, con doce mil ocupados adicionales este trimestre, en relación al anterior. Sin embargo, la tasa de desocupación aumentó levemente, de 14,0% a 14,4%. Esto debido a que también aumentó el número de personas activas, que trabajan o...
16398 sym 1 img
AF 08 2020
Panorama General El impacto del COVID-19 en el mercado laboral nacional continúa su lenta recuperación. Sin embargo, la región de Antofagasta muestra un estancamiento en su recuperación respecto del trimestre anterior. El boletín publicado este mes (octubre) corresponde a los datos del trimestre móvil julio-agosto-septiembre (JAS-2020), lo...
19082 sym 1 img
Clases R Sección 03
Introducción Puedes descargar la base de datos en formato CSV aquí. Guardala en la carpeta donde tienes alojado el proyecto de RStudio. ...
151 sym
Fuente de datos de Chile
Introducción Educación Salud Mercado laboral Pensiones Crimen Transporte y Movilidad Datos espaciales Otros Introducción El siguiente es un documento que recopila direcciones web de bases de datos nacionales, creado para brindar apoyo a aquellos alumnos que cursen el ramo de Data Science para Economía y Negocios. El objetivo de este archivo ...
8131 sym
Análisis de autocorrelación espacial y clusters
Cargamos librerías y bases library(dplyr) library(sf) library(rmapshaper) library(spdep) library(chilemapas) library(data.table) library(ggplot2) library(ggpubr) library(classInt) path <- 'C:/Users/masie/Dropbox/01 Universidad/13 Extras/2021 S2 Spatial Analytics/Ayudantia 01/' censo <- fread(paste0(path,"Censo2017_Personas.csv")) mapa ...
5396 sym R (10767 sym/36 pcs) 14 img
Control 01 - Data Science 2021 S2
Previo a control 01 Este control tiene como finalidad evaluar el trabajo de base de datos. Se evaluará la correcta ejecución del código y el uso eficiente de las herramientas de codificación entregadas. Formato: El formato de respuesta del control es el siguiente: El formato de entrega es un Rmarkdown. Puede utilizar esta plantilla para resp...
2776 sym 1 tbl
Ayuda proyecto final
Cargamos paquetes y base Para el proyecto final hay puntaje por formato de gráficos, tablas, regresiones, entre otros. A continuación se les muestra algunos paquetes y funciones que les serán de ayuda para el informe y presentación. library(data.table) library(htmltools) library(stargazer) library(texreg) Utilizaremos la base de la CASEN 2...
1817 sym R (5469 sym/15 pcs) 4 tbl