Publications by Martin Abraham Rosales Soto
Caso 04
1 Objetivo Determinar medidas de dispersión de datos como edades, sueldos y calificaciones. 2 Descripción Simular muestra de varios conjuntos de datos Se identifica media de los datos Se muestran tablas de frecuencias Se calculan medidas de dispersión, varianza y desviación estándar. Se visualiza la dispersión de los datos en relación a la...
9038 sym R (14248 sym/38 pcs) 5 img
Caso Integral 02
#Objetivo Declaracion ante la dispersion de la varianza estandar de un conjunto de datos ##Se cargan las librerias # pendiente #Crear datos datos = c(90,100,80,85,81,97,77,70,89,95) datos ## [1] 90 100 80 85 81 97 77 70 89 95 ##Visualizar la dispersion Se utiliza la funcion plot()para ver la dispersion de los datos. existen otras como las...
879 sym 3 img
Caso Integral
medidas de tendencia central y dispersion #Desarrollo ##Cargar librerias ###library(modeest) library(modeest) library(readr) ##cargar datos se cargan los datos con la funcion read.csv(““)de la libreria readr datos =read.csv(file = "https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/exams.csv") datos ## ...
185 sym R (142302 sym/4 pcs)
Caso03
# Objetivo Determinar medidas estadísticas de localización media, mediana, moda, máximos mínimos y rango de un conjunto de datos usando funciones de R. Descripción El proceso de este caso permite identificar las medidas de localización de media, mediana, moda, máximos, mínimos, rango y el significado de las mismas para interpretar si una d...
12126 sym R (5193 sym/63 pcs) 7 img
caso 2
Objetivo Agrupar datos y describir datos visualmente de variables de edades y generos usando función fdt y fdt_cat de la librería fdth. Descripción Se cargan librerías adecuadas de caso Se construyen y simulan datos con dos variables de interés edades y géneros de personas. Se determina las clase para construir tablas de frecuencias de los d...
6469 sym R (3319 sym/20 pcs) 5 img