Publications by Mariana Ulloa - A01253076
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Símbolos ^ ~ Asignación de Variables x <- 3 y <- 2 Impresión de Resultados x ## [1] 3 y ## [1] 2 Operaciones Aritméticas suma <- x+y suma ## [1] 5 resta <- x-y resta ## [1] 1 multiplicacion <- x*y multiplicacion ## [1] 6 division <- x/y division ## [1] 1.5 division_entera <- x%/%y division_entera ## [1] 1 residuo <- x%%y resi...
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Comandos Básicos
Símbolos ^ ~ Asignación de Variables x <- 3 y <- 2 Impresión de Resultados x ## [1] 3 y ## [1] 2 Operaciones Aritméticas suma <- x+y suma ## [1] 5 resta <- x-y resta ## [1] 1 multiplicacion <- x*y multiplicacion ## [1] 6 division <- x/y division ## [1] 1.5 division_entera <- x%/%y division_entera ## [1] 1 residuo <- x%%y resi...
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Global Trends
Instalar paquetes y llamar librerias library(tidyverse) ## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ── ## ✔ ggplot2 3.3.6 ✔ purrr 0.3.4 ## ✔ tibble 3.1.8 ✔ dplyr 1.0.10 ## ✔ tidyr 1.2.0 ✔...
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Jingle Bells
Instalar paquetes # install.packages("devtools") # devtools::install_github("keithmcnulty/Rmusic", build_vignettes = TRUE) Crear código de canción jbells_pitch <- paste( "E E E", "E E E", "E G C D", "E", "F F F F", "F E E E", "E D D E", "D G", "E E E", "E E E", "E G C D", "E", "F F F F", "F E E E E", ...
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Banco Mundial
Instalar paquete # install.packages("WDI") # install.packages("wbstats") # install.packages("tidyverse") Información del pais library(wbstats) gdp_data <- wb_data(country = "MX", indicator ="NY.GDP.PCAP.CD", start_date = 1973, end_date = 2022) summary(gdp_data) ## iso2c iso3c country date ##...
3252 sym R (3564 sym/11 pcs) 5 img
Titanic
Importar la base de datos # file.choose() base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\maria\\Documents\\ITESM LAET\\Semestre 7\\M3\\titanic.csv") Entender la base de datos summary(base_de_datos) ## pclass survived name sex ## Min. :1.000 Min. :0.000 Length:1310 Length:1310 ## 1st...
4428 sym R (3872 sym/12 pcs) 3 img
Cancer de Mama
Importar la base de datos # file.choose() base_de_datos <- read.csv("C:\\Users\\maria\\Documents\\ITESM LAET\\Semestre 7\\M3\\cancer_de_mama.csv") Entender la base de datos summary(base_de_datos) ## diagnosis radius_mean texture_mean perimeter_mean ## Length:569 Min. : 6.981 Min. : 9.71 Min. : 43.79 ##...
3571 sym R (5740 sym/10 pcs) 4 img
USA Arrests
Importar la base de datos y entenderla data("USArrests") summary(USArrests) ## Murder Assault UrbanPop Rape ## Min. : 0.800 Min. : 45.0 Min. :32.00 Min. : 7.30 ## 1st Qu.: 4.075 1st Qu.:109.0 1st Qu.:54.50 1st Qu.:15.07 ## Median : 7.250 Median :159.0 Median :66.00 Median :...
6485 sym R (4244 sym/14 pcs) 4 img
Estadística
Importar la base de datos # file.choose() poblacion <- read.csv("C:\\Users\\maria\\Documents\\ITESM LAET\\Semestre 7\\M3\\poblacion.csv") # file.choose() muestra <- read.csv("C:\\Users\\maria\\Documents\\ITESM LAET\\Semestre 7\\M3\\muestra.csv") Tamaño de la población (N) N <- length(poblacion$Pago) N ## [1] 12 Tamaño de la muestra (n) ...
8163 sym Python (2307 sym/33 pcs) 2 img
Seguros
Importar base de datos # file.choose() bd <-read.csv("C:\\Users\\maria\\Documents\\ITESM LAET\\Semestre 7\\M3\\seguros.csv") Entender la base de datos resumen <-summary(bd) resumen ## ClaimID TotalPaid TotalReserves TotalRecovery ## Min. : 777632 Min. : 0 Min. : 0 Min. : 0.00 ## ...
7978 sym R (112279 sym/21 pcs) 1 img