Publications by Mariana Montoya
Capitulo 4: Correspondence Analysis
CHAPTER 4 CORRESPONDENCE ANALYSIS 4.1 INTRODUCTION El Análisis de Correspondencia (CA) es un método estadístico para analizar las relaciones entre variables categóricas. Extiende el Análisis de Componentes Principales (PCA) para resumir y visualizar datos cualitativos en gráficos bidimensionales. El CA ayuda a explorar asociaciones en ta...
20321 sym R (26368 sym/109 pcs) 33 img
Capitulo 6: Factor analysis of mixed data
CHAPTER 6 FACTOR ANALYSIS OF MIXED DATA 6.1 INTRODUCTION El algoritmo K-medoids, PAM, es una alternativa robusta al k-means para la partición de conjuntos de datos en clústeres. En PAM, cada clúster está representado por un objeto seleccionado llamado medoide, que es el punto más central del clúster. Se utiliza la función pam() en R par...
5653 sym R (6689 sym/41 pcs) 12 img
Capitulo 5: K-Medoids
CHAPTER 5 K-MEDOIDS El algoritmo k-medoids es una técnica de agrupamiento que se utiliza para dividir un conjunto de datos en k grupos. A diferencia del algoritmo k-means, en k-medoids cada clúster está representado por un punto de datos llamado medoide, que es el objeto más central en el clúster. El método PAM (Partitioning Around Medoid...
6671 sym R (3625 sym/18 pcs) 2 img
PROY 3 - 12
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17943 sym R (40062 sym/112 pcs) 2 img
Capitulo 12
CAPITULO 12 Mariana Montoya 2023-04-22 #install.packages("TSstudio") library(randomForest) ## Warning: package 'randomForest' was built under R version 4.2.3 ## randomForest 4.7-1.1 ## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes. library(h2o) ## Warning: package 'h2o' was built under R version 4.2.3 ## ## -------------------------------...
1040 sym Python (40305 sym/107 pcs) 3 img
AEST2
library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(plotly) ## Warning: package 'plotly' was built under R version 4.2.3 ## Loading required package: ggplo...
202 sym R (23615 sym/92 pcs)
AEST2 5
library(dplyr) ## ## Attaching package: 'dplyr' ## The following objects are masked from 'package:stats': ## ## filter, lag ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## intersect, setdiff, setequal, union library(plotly) ## Warning: package 'plotly' was built under R version 4.2.3 ## Loading required package: ggplo...
79 sym R (5066 sym/47 pcs)
AEST2 2-3
library(plotly) ## Warning: package 'plotly' was built under R version 4.2.3 ## Loading required package: ggplot2 ## ## Attaching package: 'plotly' ## The following object is masked from 'package:ggplot2': ## ## last_plot ## The following object is masked from 'package:stats': ## ## filter ## The following object is masked from 'pac...
170 sym R (675916 sym/125 pcs)
AEST2
6 BOXPLOTS La función add_boxplot() requiere una variable numérica y se puede utilizar para generar boxplots correctamente orientados, independientemente de si la variable numérica se coloca en el eje x o y. Además, en el eje ortogonal al eje numérico, se puede proporcionar una variable discreta para la condicionamiento o se puede suminist...
5003 sym Python (2587 sym/12 pcs)